关于openclaw的理解

openclaw的开发时间并不久，2025年11月，Anthropic发布Claude模型后，奥地利程序员斯坦伯格看到技术突破的可能性，仅用10天时间开发出项目原型。开源之后，2026年1月28日：48小时内星标数从9000暴涨至10.6万，创下GitHub史上最快增长纪录。

openclaw的logo是一只红色的龙虾，举着两只巨大的龙虾钳子，我想这么设计一是对应名字中的claw（爪钳）,二是暗示它就是可以操作计算机的双手，重点在于可以操作做事的能力。

其实操作的能力并不是从openclaw开始由来，之前就有各种产品可以操作计算机，之前把这种能力叫做agent。比如代码编写工具cursor，输入描述的功能，可以自动新建文件并生成相关代码;以及被meta收购的曾经国产软件manus，输入需要就可以在云电脑上执行相关的操作,比如在云端制作网站，制作ppt等。

但是这些agent都有所限制，比如cursor它就限制在只能操作自己，生产代码文件；manus所有的操作也都是在云端主机上工作。我觉得openclaw最大的不同在于操作层级更加底层了，它可以部署在自己本地的电脑上，用来操作自己的电脑了,拥有了非常高的本地权限。另外相比上述agent, openclaw开源免费，可以自己部署，加上社媒的报道和大家的好奇，导致了最近的这股“养龙虾”狂潮。

上手感受

我也尝试部署了openclaw，按照教程并不难，因为我的电脑已经有了node和git环境，只需要官网上一条指令就可以安装上。安装之后是配置步骤，需要配置模型提供商和调用模型的api key。如果需要的话，也可以配置聊天工具，这样就可以实现在手机上和他发消息，他在电脑上操作了，但是当时的openclaw只提供了外网的聊天工具（现在可能有飞书了）,所以也就不了了之了。配置完就可以打开openclaw控制台页面，最主要的是一个聊天页面，以及一些可视化的配置，如果顺利的话，既可以跟他对话下命令，让他操作电脑了。

但事实上我并没有成功。一是我没有买各家模型厂商的api key,所以现在我只是安装了可以操作我电脑的双手，并没有给他买大脑来使用，很多人把消耗token来给这双手使用的过程形象的叫做“喂虾”。当然如果你的电脑足够强大，你也可以本地跑一个模型，以供openclaw调用。二是还需要折腾安装各种skill，就是各种技能，比如联网搜索，内容摘要，浏览器操作等。skill其实就是各种命令行封装起来，由于诞生时间也不长，还不完善，据说也会有有心之人会发布恶意的skill到skillhub，造成安全风险事故。

之后保定数据局举办了一场openclaw的培训，上午主要讲了讲了ai的发展，下午讲了讲本地部署，和一家叫算能的公司推荐他们的云服务openclaw。这家公司把openclaw包装后连同云服务器一同打包做成产品，所以只要登录页面，一键就云端部署了，这样的好处就是安全而且简单，所有的操作都是云端主机里，不会涉及到本地电脑；但坏处我想就在于又退化到了manus那种方式了。总而言之，不过你的“双手”是安装在本地电脑也好，还是云端也好，都需要花钱购买大模型厂商的token来作为大脑思考，这也是各家大厂和模型厂为什么这么积极推动openclaw的原因，甚至连openclaw的作者都被chatgpt挖走了。

雨后春笋的产品以及两种运行方式

因为openclaw相当消耗大模型token，各家大厂终于发现了这个销售token的渠道，所以各种魔改claw如雨后春笋冒了出来。但总体上还是分成刚才所说的两种，本地虾vs云端虾。

本地派（AutoClaw、QClaw、WorkBuddy）：能力强，能碰本地文件，但风险高。

云端派（MaxClaw、ArkClaw、KimiClaw）：安全由平台兜底，但“手短”——碰不到你电脑深处，本质就是云端的物理隔离。

但不论是本地还是云端的双手，大脑都是大模型厂商的服务器提供，硅基比碳基生物强大就强在脑和手可以分离了。

我个人是觉得本地派更有意思些，云端版好多事情豆包也能做。因为有同事说autoclaw封装的的挺好的，包括各种skill都预装好了，所以我试用了autoclaw。autoclaw是智谱ai公司的，所以大模型也强制绑定的智谱ai，注册就送了3000积分。我和他简单对话，一次对话就消耗100积分左右，我还让他下载图片到桌面，查询本机配置，都可以做到，也可以绑定企业微信或者飞书，用手机操控他来操作电脑。

最难的任务是让它发篇小红书，需要下载浏览器插件来控制浏览器，给他描述完，我的edge浏览器就被打开了，跳转到相关网页。然后我得手工登陆下，浏览器光标就又到了发布页，进进退退几次后终于发布了。任务是成功了，但是光积分就消耗了1000，而且耗时将近10分钟。

对其未来的感想

openclaw提供了很大的想象空间，比如说炒股量化，再也不用24小时盯盘了；再加上可以用手机远程控制电脑做事，就好像电脑变成了一个24小时不会累的员工一样。但是这些的基础还是在于大脑的存在，我测试后感觉性价比并不高，一是做事速度太慢，二是忒贵，消耗token太快。我还是更倾向于直接问ai该怎么做，得到结果后亲手执行，一是安全，而是速度也比现有的openclaw快。

但因为它诞生也不是很久，还不够成熟，可能发展一段时间会变得更好。现在各种claw产品反而成了倾销Token的渠道，也许一段时间后各家公司才会有足够成熟的产品。它是大模型的延申，相对于大模型，不是那么革命化的产品。每天我都会用到ai，但是现在的、openclaw我只是玩了一阵就新鲜感退了。但思路应该是正确的，给大脑加上了双手，只是现有阶段还不太像ai那么普及和好用，有点像去年发布的豆包手机，都是从思考往做事的方向发展。