前几天，Claude重磅发布了两款神话级模型ClaudeFable 5和ClaudeMythos5。

根据这几个模型之间的对比，我们可以从以下这几个维度得出这些结论：

1、编程任务

Fable 5 在真实世界编程任务（SWE-Bench Pro）上领先近 11个百分点，远超所有竞品。
在“极端难度”代码生成（FrontierCode Diamond）中，Fable 5 达到 29.3%，是 Opus 的 2.2倍，GPT-5 的 5倍以上。
Terminal-Bench 2.1 显示 Fable 5 能完成更复杂的终端操作链式任务（如多步骤脚本执行+调试），得分高达 88%，接近人类专家水平。

2、综合知识推理任务

在综合知识推理任务（GDPval-AA）中，Fable 5 得分为 1932，略高于 Opus（1890），显著优于竞品。
在“无工具辅助”的PDF文档阅读理解（GDPpdf）中，Fable 5 表现最佳（29.8%），说明其原生视觉解析能力更强，无需调用外部OCR或解析器即可处理复杂排版文档。

3、空间推理与工具使用

空间推理方面，Fable 5 以 38.6% 大幅领先第二名的 GPT-5（36.2%），尤其在几何变换、路径规划等场景下表现稳定。
工具调用能力虽绝对值不高（17.4%），但相比 Opus（15.5%）仍有提升，且远胜 Gemini（9.6%）。值得注意的是，Fable 5 在“带工具”的多轮交互中效率更高（见下文Multidisciplinary reasoning部分）。

4、法律代理相关

在法律代理任务中，Fable 5 得分 13.3%，是 Opus 的 1.28倍，GPT-5 的 6倍多，甚至碾压 Gemini（0%）。这表明其在合同审查、法规检索、案例匹配等领域具备行业级专业能力。

5、相关专业知识

在“Hard”生物学谜题中，Fable 5 达 46.1%，较 Opus 提升 6.1个百分点。
在“Human Solved”类别中，Fable 5 达到 83.9%，接近人类专家水平（82.6%~80.4%区间），说明其科学推理已达可信赖程度。

内部蛋白质设计专家利用 Mythos 5 将药物设计流程提速约十倍，在无人协助下独立完成从靶点选择到故障恢复的全链路工作，并在14个蛋白靶点中成功产出9个强效候选分子。也就是说在仅配备蛋白质设计和生物信息学工具、无人类协助的情况下，模型表现达到甚至超越熟练的人类操作员水平。

总结：

超长自主性：两款模型均具备比以往任何 Claude 模型更长的自主工作时长，能够处理需要长时间连续推理和执行的复杂任务。

多维能力增强：除软件工程外，模型在以下领域也实现了显著提升：

• 知识工作：复杂文档理解与推理
• 视觉能力：图表解读与界面还原
• 记忆能力：长上下文保持与跨会话信息整合
• 生命科学研究：假设生成、实验设计与数据分析

定价

两款模型的定价均为：每百万个输入 token 10 美元，每百万个输出 token 50 美元。开发者可通过 Claude API 使用 claude-fable-5。所以