第一部分 — 引言+概览+实测数据

【一、写在前面】
2026年，国内AI大模型市场已经形成了"三足鼎立"的格局。DeepSeek、通义千问（阿里云百炼）、智谱GLM，三家各有拥趸、各有优劣。
但大多数文章要么是官方通稿，要么是"我用了一下感觉不错"的主观体验。
这篇文章不一样。我运营着AI API聚合平台（api-aiapi.cn），每天跟这三家API打交道。这篇文章是近半年实际使用经验的总结，包含实测数据、代码示例和场景化建议。
【二、快速概览】
维度    DeepSeek    通义千问    智谱GLM
公司背景    深度求索(创业公司)    阿里云    智谱AI(清华系)
主打模型    V4/V4-Flash    Qwen-Plus/Max    GLM-4-Plus/Air
代码能力    ⭐⭐⭐    ⭐⭐    ⭐⭐
中文理解    ⭐⭐⭐    ⭐⭐⭐    ⭐⭐⭐
响应速度    ⭐⭐⭐(快)    ⭐⭐(中等)    ⭐⭐(偏慢)
性价比    ⭐⭐⭐    ⭐⭐⭐    ⭐⭐
【三、实测数据对比】
我用标准化脚本对三家做了实测（腾讯云上海服务器，非负载状态）：
② 响应速度：
- DeepSeek：首Token 169ms ⚡/ 代码生成15.8s / 296字/秒
- 通义千问：首Token N/A(非流式)/ 代码生成31.3s / 122字/秒
- 智谱GLM：首Token 777ms / 代码生成24.8s / 107字/秒
② 代码能力（同样Prompt写LRU缓存）：
- DeepSeek：4674字 / 两种实现+3个测试用例 ⭐⭐⭐
- 通义千问：3830字 / 一种实现+2个测试用例 ⭐⭐
- 智谱GLM：2651字 / 一种实现+1个测试用例 ⭐⭐
第二部分 — API开发体验 + 价格对比
【四、API开发体验】
API兼容性：DeepSeek和智谱GLM完全兼容OpenAI格式 三家都可以直接用OpenAI的Python SDK调用（换base_url即可）
文档质量：DeepSeek ⭐⭐⭐ > 智谱GLM ⭐⭐⭐ > 通义千问 ⭐⭐
限流策略：
- DeepSeek：RPM 60 / TPM 10万 / 超限返回Retry-After（最友好）
- 通义千问：RPM 30 / TPM 100万（TPM最高，适合批量）
- 智谱GLM：RPM 120 / TPM 40万（RPM最高，适合对话）
【五、价格对比（核心！）】
官方定价（每百万Token）：
- DeepSeek V4：¥2输入 / ¥8输出
- DeepSeek V4-Flash：¥0.5输入 / ¥2输出
- Qwen-Plus：¥0.8 / ¥2
- Qwen-Max：¥20 / ¥60
- GLM-4-Plus：¥15 / ¥50
- GLM-4-Air：¥1 / ¥1
- GLM-4-Flash：完全免费！
按场景算账： ① 开发辅助（月2万次调用）：
  - DeepSeek：¥17/月 ⭐
  - GLM-4-Air：¥25/月
  - Qwen-Plus：¥44/月
② 批量内容生成（月5000次）：
  - GLM-4-Air：¥25/月 ⭐
  - DeepSeek-Flash：¥35/月
  - Qwen-Plus：¥40/月
③ 客服对话（月5万次）：
  - GLM-4-Flash免费：¥0/月 ⭐
  - DeepSeek-Flash：¥10/月
  - Qwen-Plus：¥10/月

第三部分：建议+总结

六、使用建议 个人（¥20-50/月）：GLM-Flash免费 + DeepSeek主力 + Qwen备用 团队（¥200-500/月）：DeepSeek主力 + Qwen稳定 + GLM-Air控成本 企业（¥2000-5000/月）：Qwen-Max核心 + DeepSeek效率 + GLM学术
七、总结 🏆 效率优先 → DeepSeek（速度+代码领先） 🏆 稳定优先 → 通义千问（阿里云基础设施） 🏆 性价比优先 → 智谱GLM（Flash免费） 🏆 极致性价比 → 聚合平台，各司其职
以上基于6月实测，喜欢的点个赞 🎭