保姆级教程 ｜ Codex 接入 DeepSeek V4 ，以及更多进阶玩法
Codex 最近热度很高——不只是写代码，任务规划、Bug 排查、资料检索样样能行，OpenAI 的桌面端和 CLI 都已经集成了。
但用上 Codex 的门槛不低。要么开 ChatGPT Plus，月费 20 美元，土区打折后也得 80 块左右；要么注册个普通账号，但现在需要国外手机号验证，这一步就劝退了不少人。
与此同时，DeepSeek V4 刚发布不久，代码能力已经相当能打，API 成本比 OpenAI 低了一大截，国内访问也稳如老狗。于是很自然地冒出一个想法：能不能让 Codex 直接调用 DeepSeek？
想法很美好，动手之后才发现没那么顺畅。
根本原因在于 协议不兼容。Codex 底层走的是 OpenAI 自家的 Responses API，而 DeepSeek 用的是标准的 Chat Completions 协议——两边说的不是同一套语言，直连必然失败。
早期的思路是搭中间网关，用 CCX 这类 API 代理来做协议转换和路由转发，理论上支持 Claude、OpenAI、Codex、Gemini 等多模型接入。能用是能用，但配置繁琐，出了问题也很难定位。
好消息是，cc-switch 前几天更新了一个关键功能，直接把这个痛点在工具层面解决了。简单来说，cc-switch 的本地代理现在可以自动将 Codex 发出的 Responses 格式请求转换为 Chat Completions 发给上游，再把上游的响应重建回 Responses 格式返回给 Codex——推理过程、工具调用、流式输出状态全部完整保留，对上层完全透明。
下面给出两种落地方案：
方案一：cc-switch — 配置最轻量，适合需要频繁切换agent或者模型的用户
方案二：Codex++ — 图形化界面操作，喜欢可视化配置的可以选
两个方案都能让 Codess 丝滑跑上 DeepSeek，挑一个跟着配就行。
方案一：cc-switch
1. 下载安装
已经装过的可以跳过，但要确保升级到 3.16.0 及以上，低版本不支持。
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打开 https://github.com/farion1231/cc-switch ，找到 Release
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往下翻到 Assets，Windows 选 msi，Mac 选 dmg
2. 拿 DeepSeek 的 key
打开 DeepSeek 开放平台https://platform.deepseek.com/api_keys
sk 开头的这一串就是你的 apikey，复制下来备用。注意保存好创建的API key，DeepSeek开放平台不支持再次查看key的内容
3. 配置 cc-switch
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进去之后切到 Codex 这一栏，准备添加供应商
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找到 DeepSeek 这个内置预设
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填入刚才的 apikey ，注意本地路由映射这个开关要打开，然后点添加
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这里有个坑：路由如果没开，会弹提示还是用不了
开启路由步骤：
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找到右下角的设置图标
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进入「路由」标签页
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把 本地路由开关、路由总开关、还有 Codex 的路由启用 全部打开
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确认路由开关是开着的，然后回去启用 DeepSeek
4. 测一下
这里可以看到已经完美运行了
5. Codex 启动（第一次使用必看）
这块多说两句，因为不同登录方式表现不一样，容易让人懵。
第一次安装好 Codex，打开后有两种登录方式：
第一种：没有 ChatGPT 账号
直接选择其他方式登录（即用 apikey 登录）。随便输一个 sk 开头的就行，比如 sk-1234。
- 这种情况下插件没解锁，但 DeepSeek 是有的，模型能正常用
- 跑个测试，token 有消耗就说明调用成功，DeepSeek 链路是通的
第二种：用 ChatGPT 账号登录
那插件就能正常用，测一下插件功能能看到插件在调用。
说白了：想用浏览器插件，得有过 ChatGPT 登录记录，纯 apikey 进来插件是锁着的，但不影响你用 DeepSeek 写代码。
方案二：Codex++
cc-switch 之外，还有个图形化更友好的工具 Codex++，并且Codex++支持用纯API key登录后解锁插件，所以无需登录GPT账号也能使用插件功能，这个也是我日常使用的方式。
1. 下载安装
下载地址：https://github.com/BigPizzaV3/CodexPlusPlus/releases
| 平台 | 选择 |
|---|---|
| Windows | 选 Windows 那个 |
| Mac（M 系列 / Apple Silicon） | 选 CodexPlusPlus-x.x.x-macos-arm64.dmg |
| Mac（Intel 芯片） | 选 CodexPlusPlus-x.x.x-macos-x64.dmg |
Mac 这边会看到两个安装包：「Codex++ 管理工具」和「Codex++ app」，两个都要装。
第一次打开如果被系统拦了，去「系统设置」→「隐私与安全性」，点「仍要打开」就行。打开 Codex++ 后如果哪一项显示缺失，进安装维护界面点修复即可。
2. 拿 DeepSeek 的 key
和方案一一样，打开 DeepSeek 开放平台 https://platform.deepseek.com/api_keys 拿 key，sk 开头的就是 apikey。这里不再重复赘述
3. 配置 Codex++
点「添加供应商」
以 DeepSeek 为例：
| 字段 | 填什么 |
|---|---|
| base_url (OpenAI) | https://api.deepseek.com |
| key | 你在 DeepSeek 平台创建的 apikey |
| 上游协议 | chat completions |
| 接入方式 | 纯 API |
| 测试模型 | deepseek-v4-flash 或 deepseek-v4-pro |
保存后切到 DeepSeek 这个配置，点测试，HTTP 返回 200 就表示连通了。
4. 通过 Codex++ 打开 Codex
从 Codex++ 这边启动 Codex，插件是解锁的
模型列表里也能看到 DeepSeek V4
两种方案怎么选
| 方案 | 适合谁 | 注意事项 |
|---|---|---|
| cc-switch | 想要稳定、配置少的人 | 桌面菜单显示受 Codex 版本影响 |
| Codex++ | 用桌面 App、想要图形界面和浏览器插件的人 | 第三方工具，Codex 更新后可能要等适配 |
我自己日常用 cc-switch，省心。想要浏览器插件、又懒得弄 ChatGPT 登录的，Codex++ 更顺手。
Codex+Claude/GPT/Gemini
相信很多用户也会有一个困扰，想在复杂任务时用国外的模型，但是各家的会员收费过高，限流严重，只想需要用时拿出来使用，不用时也不会产生会费，这个问题通过CC-swithc或者codex++也都能解决，我们只需要接入中转站使用即可。
以我最近经常使用的魔芋AI 为例
（1）获取API的key
先注册、登陆、充值
然后再左侧——令牌管理——添加令牌——输入名称——选择分组（倍率越高的分组线路速度越快，线路越稳定，推荐选择max，以获取最流畅的编码体验）——提交——复制备用
（2）通过Codex++配置api
根据之前配置DeepSeek的相同流程，选择纯API接入、填写魔芋的baseURL:https://moyu.info/v1，以及你刚刚在魔芋官网获取的key即可获取模型列表，在配置模型中粘贴你想要使用的模型名称即可
测试一下
可以看到在codex中我们已经成功让他接上了Claude的模型，并且使用中转站可以让我们更合理的优化成本，在重复或中低难度的任务时，选择使用deep seek完成，难度复杂的任务时，使用Claude或者GPT完成，这样让我们既可以高效的完成任务，又能节省大量的token费用。
最后
希望这个小小的教程能够帮助更多人上手codex，把他当成你的得力干将，他或许比你想的还要优秀
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