Codex 搭配国产大模型实战教程:DeepSeek + 通义千问接入(含PyCharm集成)
Codex 搭配国产大模型实战教程:DeepSeek + 通义千问接入(含PyCharm集成)
一、前言
Codex 是一款优秀的 AI 编程助手,原生依赖海外模型,本文将手把手教大家通过 Codex++ 中转站 改造 Codex,先后接入 DeepSeek、阿里云通义千问 两款国产大模型,同时完成 PyCharm 插件集成,全程图文实操,新手也能跟着配置。
二、环境准备清单
- Codex++ 增强启动器(核心中转工具)
- 官方原版 Codex 客户端
- DeepSeek / 阿里云百炼 账号及 API Key
- CC-Switch 模型切换工具(辅助配置)
- PyCharm(需安装对应 AI 插件)
三、第一步:安装 Codex++ 中转站
Codex++ 是 Codex 的外部增强启动器,不会修改 Codex 原文件,通过脚本注入实现模型转发,是接入国产大模型的核心工具。
1. 下载地址
GitHub 开源地址:https://github.com/BigPizzaV3/CodexPlusPlus
进入页面后点击 Releases,根据系统选择安装包:
- Windows:
CodexPlusPlus-*-windows-X64-setup.exe - macOS Intel:
CodexPlusPlus-*-macos-x64.dmg - macOS Apple Silicon:
CodexPlusPlus-*-macos-arm64.dmg

2. 安装流程
- 双击安装包,可自定义安装目录(建议安装到非系统盘,如
D:\codex++); - 等待安装完成,桌面会生成两个图标:
- Codex++:静默启动入口,直接启动 Codex 并加载增强配置;
- Codex++管理工具:控制面板,用于配置、修复、切换模型。

四、第二步:Codex 接入 DeepSeek 大模型
1. 获取 DeepSeek API 信息
- 官网地址:https://www.deepseek.com,注册并登录账号;
- 进入开放平台-API Keys:https://platform.deepseek.com/api_keys;
- 点击创建 API Key,Key 仅创建时可复制,务必妥善保存;
- 确保账号内有余额,否则 API Key 无法正常调用;
- 官方 API 基础地址:
https://api.deepseek.com - 可用模型:
deepseek-v4-pro、deepseek-v4-flash。

2. Codex++ 供应商配置
-
打开 Codex++管理工具,左侧选择【供应商配置】;


-
点击【添加供应商】,按以下参数逐项填写:
- 名称:
deepseek - 接入模式:纯API
- 配置模型:
deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash(二选一) - Base URL:
https://api.deepseek.com - Key:粘贴你复制的 DeepSeek API Key
- 上游协议:选择
Chat Completions
- 名称:
-
填写完成后点击保存,并将该供应商设为当前使用。

3. 安装官方 Codex 客户端
- 微软商店下载地址:https://apps.microsoft.com/detail/9plm9xgg6vks?hl=zh-CN&gl=CN
- 点击下载并自动安装,等待部署完成;


3. 首次打开原版 Codex 后,直接关闭程序及后台进程(右键退出)。
4. 启动测试 DeepSeek
-
双击桌面 Codex++(不要直接打开原版 Codex);

-
客户端右下角选择已配置的
deepseek-v4-pro/deepseek-v4-flash;
-
在对话框输入指令测试,正常返回内容即代表接入成功。

注意:后续启动 Codex 统一使用
Codex++入口。
五、第三步:安装 CC-Switch 模型切换工具
由于 Codex 原生优先支持 Responses API,DeepSeek 存在兼容性问题,我们搭配 CC-Switch 切换为阿里云通义千问(完美适配 Codex)。
1. 下载 & 安装
- 项目地址:https://github.com/farion1231/cc-switch/releases
- 拉到页面底部,Windows 系统下载
CC-Switch-xxx-Windows.msi; - 双击安装包,一路【下一步】完成安装。

2. 路由配置
-
打开 CC-Switch,进入【设置】-【路由】;

-
开启路由总开关、勾选
Codex; -
默认服务地址:
http://127.0.0.1:15721,保持默认即可。
六、第四步:Codex 接入阿里云通义千问(推荐)
通义千问拥有免费额度,且原生兼容 Codex 的 Responses API,稳定性更强。
1. 获取阿里云百炼 API 信息
-
阿里云百炼控制台:https://bailian.console.aliyun.com/
-
进入【API Key】管理页面,创建专属 API Key;

-
华北2(北京)Base URL:
https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 -
推荐模型:
qwen3.7-max(免费额度可用,无需付费订阅)。 -
百炼平台的文档中codex一栏会教我们如何配置codex auth.json
-
不要用上面的token-plan,那个要充值才能用,直接往下划到下图显示的位置,这个有免费额度,可以试用,后面你们觉得可以再考虑换成token-plan的

2. CC-Switch 配置通义千问
-
CC-Switch 首页选择【Codex】,点击右侧加号添加供应商;

-
填写配置参数:
- 供应商名称:自定义(如
通义千问) - API 请求地址:
https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 - API Key:粘贴阿里云百炼密钥
- 模型名称:
qwen3.7-max
- 供应商名称:自定义(如
-
保存配置,工具会自动写入 Codex 的
config.toml、auth.json配置文件。

3. 系统环境变量配置(Windows)
好,配置好Codex auth.json后继续按照官方文档执行
- 按下
Win+R,输入cmd打开命令行; - 执行命令(替换为你自己的阿里云 API Key):
setx OPENAI_API_KEY "你的阿里云百炼API Key" - 关闭当前 CMD,重新打开,执行以下命令验证是否生效:
echo %OPENAI_API_KEY% - 终端正常输出 API Key,代表环境变量配置成功。

4. 命令行验证 Codex
新 CMD 窗口直接输入 codex,若正常启动并显示 model: qwen3.7-max,说明模型接入完成。
七、第五步:PyCharm 集成 Codex + 通义千问
实现 IDE 内直接使用国产大模型辅助编码。
1. 安装 CC GUI 插件
- 打开 PyCharm,依次点击
文件 → 设置 → 插件(Marketplace); - 搜索
CC GUI (Claude or Codex),点击安装,完成后重启 PyCharm。
2. 安装依赖 SDK
-
重启后右侧工具栏打开
CC GUI;
-
进入【SDK依赖管理】,分别安装
Claude Code SDK和Codex SDK;
-
等待依赖自动安装(耗时较长,耐心等待),显示版本号即为安装完成。
3. 关联本地 Codex 配置
-
在 CC GUI 中进入【设置】-【供应商管理】,选择
Codex;
-
点击显式授权,读取本地
~/.codex/下的配置文件;
-
在模型列表我们先手动加一个模型,
qwen3.7-max,切换为当前使用模型。 -

4. 最终测试
在 CC GUI 输入对话指令,模型正常响应代码/问答内容,即 PyCharm 集成全部完成。
八、补充说明 & 避坑总结
1. 常见问题
- Codex 启动失败:检查 Codex++ 路由、CC-Switch 路由是否正常开启;
- API 调用无响应:核对 API Key、Base URL、模型名称是否填写错误;
- 环境变量不生效:
setx命令修改环境变量后,必须重启 CMD/PyCharm。
2. 选型建议
- DeepSeek:推理能力强,但和 Codex
Responses API兼容性一般; - 通义千问:免费额度友好、完美适配 Codex;
- 额外提示:Codex Token 消耗较高,追求性价比可优先选择 Claude Code 对接国产大模型。
3. 核心工具汇总链接
- Codex++:https://github.com/BigPizzaV3/CodexPlusPlus
- CC-Switch:https://github.com/farion1231/cc-switch
- DeepSeek 开放平台:https://platform.deepseek.com/
- 阿里云百炼:https://bailian.console.aliyun.com/
- 官方 Codex 下载:https://apps.microsoft.com/detail/9plm9xgg6vks?hl=zh-CN&gl=CN
九、总结
本文通过 Codex++ 实现了 Codex 客户端的模型转发,先后完成 DeepSeek、通义千问两款国产大模型接入,同时落地 PyCharm IDE 集成。整套方案摆脱了原生海外模型限制,利用国产大模型免费额度即可实现 AI 辅助编程,适合开发人员日常调试、写代码、查 Bug 使用。
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