手把手教你搭建 Claude Code + Codex + 飞书 CLI 生态（小白友好版）

• Claude Code 有 memory、skills、hooks。

• Codex 有 Goals、sandbox、remote SSH。

通过飞书cli，我们可以通过手机端来串联起claude code和codex

三个东西串起来，飞书不再是聊天软件——它是两个 Agent 共用的持久数据层。

第一步：安装飞书 CLI

先安装飞书 CLI：

npm install -g

@larksuite/cli

lark-cli --version

装 AI Agent Skills，全局装完后，Claude Code 和 Codex 都能用：

npx skills add larksuite/cli -y -g

初始化并授权：

lark-cli config init lark-cli auth login --recommend lark-cli auth status

config init 会弹二维码，用飞书扫码。

企业账号建议选「测试企业」，可以避开管理员审批。 auth login --recommend 会一次打开常用权限。

看到 tokenStatus valid，就说明完成了。

第二步：建生态的「共享层」

两个 Agent 各有一套私有配置：

• .claude/

• .codex/

但它们需要共享一套操作飞书的规则，以及一套任务追踪机制。

先建共享目录：

mkdir -p ~/.agent-ecosystem

这个目录里放三个东西。

1. 飞书操作指令集

做一个 feishu-ops.md，两个 Agent 都读。

里面放常用飞书 CLI 命令：

飞书操作指令集

消息

• 搜聊天记录：

• lark-cli im +messages-search --query "关键词" --page-size 10 --format pretty

• 发消息到指定群：

• lark-cli im +messages-send --chat-id "群ID" --text "内容"

• 重要操作先用 --dry-run 预览。

文档

• 建文档：

• lark-cli docs +create --title "标题" --markdown "内容"

• 读文档：

• lark-cli docs +get --doc-id "文档ID" --format markdown

多维表格

• 查记录：

• lark-cli base records list --table-id "表格ID" --format table

• 新增记录：

• lark-cli base records create --table-id "表格ID" --data '{"fields":{"字段名":"值"}}'

日程与任务

• 查今日日程：

• lark-cli calendar +agenda --format pretty

• 查未完成任务：

• lark-cli task +list --status incomplete --format pretty

• 建任务：

• lark-cli task +create --title "任务名" --due "日期"

邮件

• 搜未读邮件：

• lark-cli mail +search --unread --format pretty

• 发邮件：

• lark-cli mail +send --to "收件人" --subject "主题" --body "内容"

2. 建任务追踪多维表格

在飞书里手动建一个多维表格，不需要 API 创建。

打开飞书客户端，新建多维表格，字段照这个设：

建好之后，点表格右上角的「更多」→「复制表格 ID」。

把这个 ID 写进 feishu-ops.md 的工具指令里：

任务追踪

• 查当前任务：

• lark-cli base records list --table-id "你的表格ID" --format table

• 新增任务：

• lark-cli base records create --table-id "你的表格ID" --data '{"fields":{"任务名称":"xxx","Agent":"Claude","状态":"待开始"}}'

• 更新任务状态：

先查记录拿到 record_id，再执行：

• lark-cli base records update --table-id "你的表格ID" --record-id "xxx" --data '{"fields":{"状态":"已完成","完成时间":"日期","结果链接":"链接"}}'

3. 建交接文档模板

在飞书里建一个空白文档，标题叫：

Agent 交接记录

里面放一个最简单的结构：

Agent 交接记录

Claude → Codex

[Claude 每次 session 结束，把需要 Codex 执行的任务写在这里]

Codex → Claude

[Codex 每次 Goals 跑完，把执行结果和需要注意的事写在这里]

记下这个文档的 ID，也写进 feishu-ops.md。

第三步：把 Claude Code 接入生态

编辑 CLAUDE.md，加三部分。

Session Start

Session 开始时，让 Claude Code 读取飞书上下文：

1. 读 ~/.agent-ecosystem/feishu-ops.md 获取飞书操作指令。

2. 查今日日程：

lark-cli calendar +agenda --format pretty

1. 查活跃任务：

lark-cli task +list --status incomplete --format pretty

1. 查 Agent 任务追踪表格当前进展：

lark-cli base records list --table-id "你的表格ID" --format table

1. 读飞书文档「Agent 交接记录」中 Codex → Claude 段，检查是否有未处理的交接。

2. 如有需要紧急关注的事项，提醒我。

飞书操作

Session 期间，允许 Claude Code 操作飞书：

你可以通过飞书 CLI 操作飞书。 所有命令参考：

• ~/.agent-ecosystem/feishu-ops.md

操作前先用 --dry-run 预览。

Session End

Session 结束时，写入交接和追踪：

1. 如有需要 Codex 执行的任务，写入飞书文档「Agent 交接记录」的 Claude → Codex 段。

2. 在 Agent 任务追踪表格中新增本次 session 产生的任务，或更新已完成任务的状态。

3. 本次 session 的重要结论写进飞书文档一份做备份。

第四步：把 Codex 接入生态

编辑 CODEX.md，加对应的三部分。

Session Start

Session 开始时，让 Codex 读取 Claude 留下的上下文：

1. 读 ~/.agent-ecosystem/feishu-ops.md 获取飞书操作指令。

2. 读飞书文档「Agent 交接记录」中 Claude → Codex 段，获取待执行任务。

3. 查 Agent 任务追踪表格，了解当前整体进度。

4. 如有需要 Claude 确认的事项，通过飞书发消息给我，附带具体问题和当前进度。

Goals 执行期间

Codex 跑 Goals 时，按这个规则通知和记录：

• 每个 Goals 开始：在 Agent 任务追踪表格中新增一条记录，状态为「进行中」。

• 遇到阻塞点：通过飞书 CLI 发消息给我，说明阻塞原因和需要我决策的事。

• 每个 Goals 完成：更新表格状态为「已完成」，写完成时间和结果链接。

Session End

Session 结束时，写回给 Claude 的交接：

1. 将执行结果和需要注意的事项写入飞书文档「Agent 交接记录」的 Codex → Claude 段。

2. 更新 Agent 任务追踪表格中本次处理的所有任务状态。

做完之后的三个日常场景

场景一：两个 Agent 通过飞书文档做异步交接

1. Claude 白天跟你讨论需求、设计方案。

2. Session 结束时，Claude 自动把「需要 Codex 做的事」写进飞书文档的 Claude → Codex 段——包含具体任务、验收标准、注意事项。

3. 你晚上离开电脑，Codex 启动，读文档拿到任务，开 Goals 执行。

4. 跑完之后，它把 diff 链接、测试结果、过程中遇到的问题写进 Codex → Claude 段。

5. 第二天早上你打开 Claude Code，它自动读了 Codex 昨晚写的交接。知道什么做完了、什么还卡着、什么需要你拍板。

全过程你零手工中转。

场景二：一张多维表格管两个 Agent

1. 你打开飞书，点进那张任务追踪表格。

2. 每一行是一个任务，一眼看到哪些是 Claude 在做、哪些是 Codex 在做、哪些完成了、哪些卡住了。

3. 这不是 AI 产出的黑箱，而是所有任务的一览视图。

4. 每周回顾的时候，按完成时间筛选，看这周两个 Agent 分别做了什么。

5. 按状态筛「阻塞」，看哪些任务反复卡在同一类问题上。

这张表格就是你管理 Agent 团队的控制面板。

场景三：每天早上 AI 替你读飞书

1. 打开 Claude Code，说一句：

2. 查一下今天的日程安排和未读的重要消息。

3. 它自动跑：

4. lark-cli calendar +agenda

5. 列出会议；

6. 跑：

7. lark-cli mail +search --unread

8. 筛高优邮件摘要；

9. 再跑任务列表，看哪些今天到期。

三十秒后给你一个汇总。

不是飞书客户端里东点一下西点一下，而是所有关键信息一次拉齐。

最后的架构位置

三个组件各自的位置很清楚：

• Claude Code 做判断和调度。

• Codex 做高强度执行。

• 飞书 CLI 让它们能进入你的真实工作数据。

不需要换工具，也不需要迁移数据。

我们就得到一个移动工作台。