2026年Q1，番茄小说、七猫等平台收紧AI内容审核规则。作为写过网文也折腾过各种AI工具的开发者，这篇从技术角度拆解：平台封什么、为什么封、以及作者该怎么合规使用AI。

一、平台规则的底层逻辑

番茄和七猫的新规则明确区分了两种AI使用方式：

类型	处理方式	技术逻辑
AI辅助创作	✅ 需声明，正常推荐	AI参与非创作环节（结构、分析、检查）
AI生成内容	❌ 直接降权	AI生成核心创作物（正文文本）

平台检测AI内容的核心技术：基于文本的**困惑度（Perplexity）和突发性（Burstiness）**分析。纯AI生成的文本具有低困惑度、低突发性的特征，算法很容易识别。

简单说：AI写的正文，藏不住。

二、我实测过的坑：通用大模型写正文

去年卡文，我用ChatGPT生成了一整章。

输入prompt："写一章2000字，主角反杀反派，要有爽感。"

输出结果：

• 结构完整 ✓
• 逻辑通顺 ✓
• 词藻漂亮 ✓
• 但情绪扁平，缺乏个人语感

编辑反馈："AI痕迹太重。"

问题出在哪？通用大模型的输出是概率分布下的最优解——它生成的是"最可能被接受"的文本，而不是"最有个人风格"的文本。

具体表现：

• 描写用"非常愤怒"而非"指甲嵌进肉里"
• 对话缺乏潜台词和角色个性
• 爽点力度一致，没有情绪起伏

网文读者对"AI味"极其敏感。尤其是追读的老读者，三章就能闻出来。

三、合规使用AI的技术方案

我把AI的使用严格限定在以下非正文环节：

1. 大纲结构（数据结构化管理）
使用茄子小说写作助手的大纲梳理功能，将灵感转化为结构化章节目标。每章字段：核心冲突(string)、钩子类型(enum)、目标推进度(int)。

2. 人设一致性（规则引擎检查）
输入主角设定JSON，检测：

• 动机强度（是否包含具体目标+时间限制+代价）
• 成长弧光（起点→转折→终点的完整性）
• 与其他角色的关系图谱一致性

3. 逻辑扫描（长文本冲突检测）
30万字级别的全文扫描，检测：

• 设定矛盾（同一人物在不同章节的能力描述不一致）
• 战力崩坏（数值增长是否符合预设曲线）
• 时间线混乱（事件先后顺序矛盾）

4. 节奏诊断（算法适配分析）
前三章文本分析：

• 世界观介绍长度（建议<500字）
• 主角出场时间（建议<300字）
• 爽点密度（每章至少1个）
• 钩子位置（章节结尾必须留悬念）

5. 素材管理（标签化检索）
卡片式素材库，支持多维度标签和全文检索。

以上环节均不生成正文文本，因此不受平台AI检测影响。

四、核心结论

平台保护的是人的创作，不是AI的作文。

合规使用AI的边界：

允许：AI辅助规划、检查、分析、管理（非创作环节）禁止：AI生成核心创作物（正文文本）

我的workflow：

茄子小说写作助手（大纲+人设+逻辑+节奏）    ↓人工撰写核心章节（100%原创）    ↓茄子助手逻辑复查    ↓投稿

平台算法检测的是正文文本的AI特征，检测不到大纲和人设。只要正文是原创的，用AI辅助结构完全合规。