deepseek单单开源，而且还公布训练的细节，让中国的大模型赶上了，确实居功至伟

以前觉得距离美国AI差太多太多，25年春节Deepseek横空出世，直接感觉天都亮了！！！那种本来以为又要像芯片被卡脖子十年二十年，突然发现大家就差个半年一年，信心百倍了

从算法工程师的角度补充一点：DeepSeek的成本优势不只是"省钱"这么简单。MoE架构让每次推理只激活部分参数，配合MLA注意力机制压缩KV Cache，这两项创新直接把推理成本打下来了。更关键的是他们把训练细节全部公开了——这意味着任何团队都能复现，而不是被锁死在某家API里。对从业者来说，这种"可复现性"比估值数字重要得多。

梁文峰不靠deepseek赚钱，他赚钱的大头是量化。

“钱给你，模型要跑在国芯上，是一个非常清晰的交换。”纯属胡说八道，梁自己就是身价几百亿的顶级富豪，过去的2025年个人净收益百亿起步，他的团队里都没有留学生。所有的模型全部开源，对于他来说，依靠中国自己的芯片做出来更牛逼，根本不需要交换一个什么投资承诺

如果让各自大模型当董事长，奥特曼和达里奥第一个被踢走，梁文峰可以续聘ceo成为deepseek的好伙伴。

moe并非ds提出的，mla这种应该算是trick，不知道从哪魔改来的，ds好在把这些东西怎么有机结合的细节披露出来了

deepseek的一部分战略价值正是由其开源性质体现的，只有开源它才能成为美国闭源ai的生死线，才能威胁美国闭源ai巨头的估值逻辑，也才会使得国内外各种云平台需求有广泛的市场需求，而不是被少量闭源ai公司所垄断。只要这个逻辑依然成立，国家乃至阿里等平台企业是不会想它变成closeAI的，相比之下其自身卖token的盈利完全是次要的。

作为每天实际用DS写代码的人说一句：

500亿融资背后最值得关注的不是估值，而是DS证明了一件事：做AI不一定要烧天量资金，关键是算法创新。R1用远低于OpenAI的成本做出了接近的效果，这对整个行业的信心提振是巨大的。但有一点很少人提到：DS的API定价策略其实也在倒逼其他厂商降价，这对我们这些做应用层的开发者来说才是最实在的利好。

参考现在的android系统，当年Google说开源的，然后美帝以国家安全问题制裁华为的时候，Google就用安卓系统试图捏死华为手机。所以所谓的开源是和平时期我说开源就开源，我想闭源你就完！这是核弹级的威慑能力。

如果DeepSeek在国产芯片上跑出来的模型在性价比上压倒美国闭源模型，全球新兴市场（东南亚、中东、拉美、非洲）的AI部署可能会大量选择"中国模型+中国云+中国芯片"组合

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开源还是要坚持下去吧，这是一个顶级的”阳谋“：开源，免费，极致的性价比，中国标准和产业的全球推广与绑定，让美国在AI领域的庞大投资打水漂，用这个”阳谋“拖死美国，绑定第三世界国家！