AI Agent 就是被资本炒起来的伪概念而已，它的名字应该叫 AI Workflow，本质上就是智能 SaaS 。

目前落地比较好的，都是 AI Workflow，比如编程、法务、审计、工业自动化这些标准化的场景。

但 Workflow 可没有那么高的估值，甚至一堆 SaaS 公司都快死了，哪儿有 AI Agent 听起来性感。

其实在技术上，Agent 特别鸡肋，它的能力边界取决于基础模型本身，如果基础模型没有突破，那 Agent 作用也有限，但哪天真的突破了，大家就不需要这东西了。

至于在商业上，Agent 更是心有余而力不足，如今 SaaS 市场已经内卷到了极致，几乎都是堆人驻场的定制化需求，收费贴着成本来，没啥护城河的智能化产品，又有多少利润空间呢？

唯一的出路，就是把某个垂直领域（比如医疗）做的特别深，深到别人一进来就掉下去摔死，然后守着一亩三分田过日子，上市就不用想了（因为没啥想象空间），养活一个公司还是可以的。

不过这条路也特别难走。

首先，你需要对行业需求特别清晰，只有在一线干过多年的专家，才能深入对方的业务，提出真正有效果的解决方案，其次，你要有强大的销售能力，可以搞定政府关系，大客户关系，懂得各行业规则和潜规则，最后，这种商业模式的账期特别漫长，需要有足够的资金来支撑。

这种苦逼活就不是创业公司能干的，都是行业内的专家带着资源出来做。

最好的方式，就是疯狂营销，烧钱买客户做出漂亮数据，然后卖掉，这就是 Manus 的思路。

所以说，科技以起名为本，营销为先。

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另外，如今的 AI Agent，交互思路还是移动互联网时代的，让用户自己去发任务，自己去琢磨提示词，太原始了。

真正的 Agent，应该主动帮助用户发现需求，提供建议，随时给用户反馈。

比如，通过眼镜来捕捉用户的眼球动态，理解他所看到的世界，通过麦克来倾听用户的对话，理解他所听到的信息，然后通过手机上传到云端大模型，分析用户可能面临的各种问题，最后通过耳麦给用户提供建议。

让用户随身携带一个智能助理。

这些需求不需要很专业，都是一般性的生活化场景，比如教用户约会时怎么说话，和老板对话怎么问答得体，工作时怎么婉拒不合理的要求，对话翻译，出行指南，或者遇到危险，比如做饭忘记关火时出声提醒，等等。

其实这些需求都真实存在，只是用户平时只能自己去搜索答案，真到用时又想不起来了，而 Agent 的价值在于主动介入，随时随地帮助用户做出更好的选择。

这些场景也不要求很高的准确率，现有多模态大模型能力足以胜任。

除此之外，收集到的大量个人数据（当然要签隐私协议），还可以用于下一代产品的训练，甚至是具身智能机器人的训练。

商业上，基础版免费，搭载智能硬件出售，每天 8 小时服务，进阶版月费，24 小时全天候服务。只要能做泛化任务，不愁用户粘性。

AI Agent，任重而道远。