这不是单纯的模型强弱榜单，而是一份给开发者、产品和团队采购看的模型成本地图。

核心问题是：同一个任务，到底该用哪一类模型，官网价和渠道价差在哪里，哪些模型适合大规模调用。

大家是不是都有这有的感觉"每次选模型都要一个一个官网去查价格，价格如果超出我们的预期，还要去挨个找中转站，这真的是太麻烦了。

我整理了当前16个主流AI模型在30+渠道的最新价格，计价单位：（输入、输出/百万token）

按场景推荐

  写代码场景：优先看Claude Sonnet 4.7 和 GPT-5.5-Codex

  GPT-5.3-Codex适合日常开发，比如写函数、改脚本、解释报错、生成 SQL、补测试用例。它的定位更偏代码场景，而且从价格看，中转最低输入价只有 0.105 / 百万 token，输出价 0.84 / 百万 token，比很多旗舰模型更适合高频调用。

  Claude Sonnet 4.6适合复杂的代码任务，比如读一整个项目、做架构分析、重构建议、排查多文件逻辑问题。它的官网价比 GPT-5.3-Codex 更高一点，中转最低价也更高，但 Claude 在长文本理解、代码上下文保持、复杂逻辑拆解上通常更稳。

  一句话总结： 普通代码任务用 GPT-5.3-Codex 更划算；复杂代码分析、长代码理解，可以上 Claude Sonnet 4.6。

  通用对话：优先看 GPT-5.5、Claude Sonnet 4.4、DeepSeek-V4

  通用对话包括：日常问答、写文案、总结文章、改表达、做客服助手、做简单知识库问答。

  想要综合能力比较强的就选GPT-5.4，它会更稳且它的官网输入价是 $2.50 / 百万 token，输出价是 $15.00 / 百万 token，中转最低输入价是 0.15，输出价是 0.9。从表里看，它对比了 38 个中转站，样本数也比较多，价格参考性更强。

  如果你平时要处理很多长文档、长段落、复杂表达整理，比如合同分析、文章改写、会议纪要、需求拆解，选Claude Sonnet 4.6。它不一定是最便宜的，但输出通常更稳，更适合“需要认真读内容”的任务。

  DeepSeek-V3 / deepseek-chat适合做中文问答、中文客服、内容总结、简单业务助手，并且非常关注成本。它官网价是 1元输入、2元输出 / 百万 token，中转最低价是 0.23 输入、0.63 输出 / 百万 token，对预算敏感的中文场景比较友好。

  一句话总结： 综合稳妥选 GPT-5.4；长文本和复杂表达选 Claude Sonnet 4.6；中文高频低成本选 DeepSeek-V3。

   预算优先：优先看 GPT-5.4 mini、Gemini 3 Flash、DeepSeek-V4-Flash

  适合处理批量摘要、标签分类、关键词提取、简单客服、评论分析、数据清洗，这类任务更看重成本。

  想用GPT，但是又不想成本太高就选GPT-5.4mini,它官网输入价是 $0.75，输出价是 $4.50，中转最低输入价只有 0.045 / 百万 token，输出价 0.27 / 百万 token。适合做大量轻任务，比如分类、摘要、改写、提取字段。

  有多模态需求，或者希望在成本和速度之间做平衡，可以看 Gemini 3 Flash Preview。它官网输入价是 $0.50，输出价 $3.00，中转最低输入价 0.07，输出价 0.43。这类 Flash 模型通常更适合高频、低延迟任务。

  如果是中文业务，且调用量比较大，选DeepSeek-V4-Flash。它官网价是 1元输入、2元输出 / 百万 token，中转最低价是 0.14 输入、0.28 输出 / 百万 token。它不是单纯追求最强能力，而是更适合“够用、便宜、能跑量”的场景。

  一句话总结： OpenAI 低成本选 GPT-5.4 mini；多模态和速度选 Gemini 3 Flash；中文高频低成本选 DeepSeek-V4-Flash。

  旗舰性能：优先看 GPT-5.5、Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro、DeepSeek-V4-Pro

  旗舰模型适合真正复杂的任务，比如高难度推理、复杂代码迁移、长上下文分析、多轮 Agent、专业研究、重要决策辅助。

  第一梯队当然是GPT-5.5啦，也是我的首选。它官网输入价是 $5.00，输出价是 $30.00，明显比 GPT-5.4、GPT-5.4 mini 贵，适合复杂分析、代码、Agent、多步骤任务，不适合拿来做普通批量调用。

  Claude Opus 4.7比较适合复杂代码、长任务、高质量推理，它官网输入价 $5.00，输出价 $25.00，中转最低价是 1 / 5。价格不低，但更适合“少量高价值任务”，比如架构评审、复杂文档理解、代码重构方案。

  Gemini 3.1 Pro Preview更适合涉及长上下文、多模态、Google 生态。它官网价分上下文长度，≤200k 时输入 $2.00、输出 $12.00；>200k 时输入 $4.00、输出 $18.00。这说明它更适合需要长上下文的任务，但上下文越长，成本也要重新算。

  DeepSeek-V4-Pro是一个成本相对友好的选择，比较适合处理中文复杂推理、中文 Agent、长上下文任务，它官网价是 3元输入、6元输出 / 百万 token，中转最低价是 0.6 输入、1.2 输出 / 百万 token。相比 GPT / Claude 旗舰，它更适合中文场景下控制成本。

  一句话总结： 综合旗舰看 GPT-5.5；复杂代码和长任务看 Claude Opus 4.7；长上下文和多模态看 Gemini 3.1 Pro；中文复杂任务看 DeepSeek-V4-Pro。

关键发现 —

  关键发现一：Gemini 3 Flash 在预算场景里很有优势

  只看官网输入价，Gemini 3 Flash Preview 是 $0.50 / 百万 token，GPT-5.4 是 $2.50 / 百万 token，前者只有后者的 20%。

  如果看中转最低输入价，Gemini 3 Flash Preview 是 0.07 / 百万 token，GPT-5.4 是 0.15 / 百万 token，约为 GPT-5.4 的 47%。

  所以 Gemini 3 Flash 不一定是所有场景的“最强模型”，但在预算优先、高频调用、低延迟任务里，性价比最高

  关键发现二：Claude 系列价格波动很大，选渠道要小心

  Claude 不是简单的“贵”或者“便宜”，关键要看具体模型和具体渠道。

  比如 Claude Sonnet 4.6 的中转最低价是 0.3 / 1.5，对比中转站数量有 35 个，这个数据相对有参考价值。

  但 Claude Sonnet 4.5 的中转最低价却到了 30 / 150，甚至部分价格都比官网要贵了，所以在选的时候一定要和官网做下对比！不过有些中转站会有实际充值10，到账50的情况，具体情况以中转站平台为主。

  一句话说就是： Claude 选错渠道，成本差距会非常明显。

结尾

我会保持更新，下期会加入新模型和更多渠道，大家如果有想看的模型对比和中转站对比可以私我或者评论哦！

  *数据来源：" 这些数据来自 oken.ai，一个AI模型全网比价平台，可以实时对比30+渠道的价格"