一、背景与目标

为了提升日常开发效率、优化代码质量并加速问题定位，我在 IntelliJ IDEA 中尝试同时接入 Claude 和 Codex 两个 AI 客户端。
考虑到网络连通性、统一管理和可扩展性，我采用了“插件 + 客户端中转配置”的方式完成接入，并最终在真实开发场景中验证了方案可行，达成了预期目标。
今天把这个迭代欠的接口都补起来了，一直都是Copilot做辅助，刚出来那会就毫不犹豫的用上了，当时chatGPT也抢注了，也分享了一篇编码神器在CSDN。现在虽然说JetBrains AI对Copilot也是原生支持了，但是感觉还是有点不太满足啊，也想尝试下新姿势。

所以今天跟大家分享的是一个有趣的AI中转集成到idea使用，初步试了下也还不错，比只连便宜，但是其实也很贵哦。好了不废话，直接上分享。

二、整体方案

本次方案核心由三部分组成：

1. 开发环境载体：IntelliJ IDEA
2. AI 能力来源：Claude、Codex 双客户端
3. 接入方式：通过 IDEA 插件，配置客户端走中转服务，实现统一调用

这种方式的优势在于：

• 不强依赖单一模型，支持多模型协同；

• 配置集中，后续维护成本低；

• 可以根据任务类型动态选择更适合的模型。

三、实施过程

账号注册

中转AI的注册地址：关注留邮箱，这里直接贴和谐，账号注册点击这个链接就可以开始注册了，账号注册完了就先创建API。

客户端安装

这个apikey是指出claude、codex双请求中转支持的，所客户端配置2个，我是mac，这里以mac配置为例。

claude

安装 Node.js （如尚未安装）

CC 客户端需要 Node.js 18 或更高版本。首先运行以下命令检查已安装的版本：

node --version

如果显示的版本为 ≥ 18.0.0，请直接跳到下一步。否则，通过以下任一方式安装 Node：

下载官方安装包 （推荐 LTS 版本）
或者，使用 Homebrew：

brew install node

已安装 Node 18+？可以直接跳过此步骤。

创建 API 密钥

从侧边栏打开 API 密钥 页面，点击 创建密钥，为其取一个易记的名称，并复制密钥。密钥只显示一次——请保存到安全的地方。

注意：请像对待密码一样保护您的密钥。任何持有者均可消耗您的额度。

安装 CC 客户端

在终端中运行全局安装命令：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

安装包会在您的 PATH中注册 claude 命令。如果安装后找不到该命令，请重启终端。

创建 settings.json 文件

客户端从 ~/.claude/settings.json读取配置。如果 ~/.claude/ 目录尚不存在，请先运行一次 claude 以自动创建该目录，然后用以下内容创建配置文件：

{
    "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "YOUR_API_KEY",
        "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://cc.freemodel.dev",
        "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1"
    },
    "permissions": {
        "allow": [],
        "deny": []
    },
    "apiKeyHelper": "echo 'YOUR_API_KEY'"
}

将两处 YOUR_API_KEY 替换为步骤 2 中复制的密钥。

启动 客户端

重启终端以加载新配置，然后启动客户端：

claude

看到欢迎横幅和提示符。大功告成！

codex

安装 Codex CLI

运行以下任意一条命令，全局安装官方 Codex CLI：

npm install -g @openai/codex

或者 / or

brew install codex

两条命令安装的是同一个包，选择适合你环境的即可。

创建 .codex 目录

在终端中执行以下命令：

rm -rf ~/.codex
mkdir ~/.codex

获取 API 密钥

前往仪表板的 「API 密钥」 页面，创建一个新密钥并复制。

创建 auth.json

在 ~/.codex 路径下，删除已有的 auth.json（若有），新建一个：

{
“OPENAI_API_KEY”: “YOUR_API_KEY”
}
将 YOUR_API_KEY 替换为上一步复制的密钥。

创建 config.toml

在 ~/.codex 路径下，删除已有的 config.toml（若有），新建一个：

model_provider = “freemodel”
model = “gpt-5.5”
model_reasoning_effort = “xhigh”
disable_response_storage = true
preferred_auth_method = “apikey”

[model_providers.freemodel]
name = “freemodel”
base_url = “https://api.freemodel.dev”
wire_api = “responses”
以上内容请原封不动粘贴，不要修改任何值。

重启终端 验证安装

重启终端后运行以下命令，确认安装成功：

codex -V

若输出版本号，则说明 Codex 已正确安装。

idea插件选择

在Settings -> Plugins ->输入"codex"

这里我先选择的Codex Launcher，后试的CC GUI （Claude or Codex），都不错，因为我2个都想要支持，所以我最后决定以后还是用CC GUI了。

CC GUI配置

这里配置自己看看吧，其实没啥好说的，只有第二个授权管理要点下授权Enable。

四、验证结果（已达成）

通过实际项目中的多轮验证，本方案已经证明可用，并实现了我预期的方法与效果：

✅ IDEA 内可稳定调用 Claude 与 Codex

✅ 中转链路配置生效，调用流程闭环打通

✅ 日常编码效率明显提升（样板代码、注释、测试用例生成更快）

✅ 问题定位更高效（报错解释、修复建议更直接）

✅ 多模型互补价值明显（不同模型在不同任务上各有优势）

验证中转成功

收起配置后，选择claude/codex以及模型版本就可以在后面的输入框问问题了，如果能正常回答你，那你就是大功告成了，因为是中转，所以肯定是比直连慢，况且目前还是免费，没有买中转套餐。

在中转web端管理查看日志，如果有日志产生了，那就肯定肯定是ok了，注意要自备楼梯，不然请求可能是不通的哦。

代码辅助

我这里是进入具体项目了，告诉它Controller文件，让它跟我实现下优惠券核销couponVerify方法，大概花了15分钟吧，实现了，看了下没有报错，逻辑大概看了下跟我想法差不多，接口还没有验证，就来先分享这个了。

总结一句话：

我已通过在 IDEA 中安装插件并配置 Claude、Codex 走中转的方式，成功实现 AI 编码能力落地，且经过实际场景验证，方案可行、稳定，并且达到了预期效果。就分享到这里，希望大家伙都能早日告别古法酱香编程，走上说想法，验证想法的happy之路。