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为 OpenClaw 配置 TaoToken 实现一站式 AI 工作流

OpenClaw 是一个功能强大的 AI 工作流与智能体开发工具。通过将其后端服务指向 TaoToken，你可以直接利用 TaoToken 平台聚合的多种大模型，无需为每个模型单独管理密钥和端点。本文将介绍两种配置方法：使用 TaoToken 官方 CLI 工具快速配置，以及手动修改 OpenClaw 配置文件。

1. 准备工作：获取 TaoToken API Key 与模型 ID

在开始配置之前，你需要准备好两样东西：TaoToken API Key 和你想使用的模型 ID。

首先，登录 Taotoken 控制台。在「API 密钥」页面，你可以创建新的密钥。请妥善保管此密钥，它将在配置中作为身份凭证使用。

其次，前往「模型广场」页面。这里列出了所有可用的模型及其对应的模型 ID。例如，Claude 3.5 Sonnet 的模型 ID 可能是 claude-sonnet-4-6，GPT-4o 的模型 ID 可能是 gpt-4o。请记下你打算在 OpenClaw 中使用的模型 ID。

2. 使用 TaoToken CLI 快速配置（推荐）

TaoToken 提供了一个官方的命令行工具 @taotoken/taotoken，可以极大地简化配置流程。这是最推荐的方式，能避免手动配置可能出现的格式错误。

如果你尚未安装 Node.js 环境，需要先进行安装。之后，打开终端，执行以下命令来安装 TaoToken CLI 工具：

npm install -g @taotoken/taotoken

安装完成后，你可以直接运行 taotoken 命令进入交互式菜单，跟随指引选择 OpenClaw 并填入你的 API Key 和模型 ID。这种方式对新手非常友好。

如果你更习惯使用命令行参数，也可以使用 openclaw 子命令（或其缩写 oc）进行一键配置。命令格式如下：

taotoken openclaw --key YOUR_TAOTOKEN_API_KEY --model YOUR_MODEL_ID

或者使用缩写形式：

taotoken oc -k YOUR_TAOTOKEN_API_KEY -m YOUR_MODEL_ID

请将 YOUR_TAOTOKEN_API_KEY 和 YOUR_MODEL_ID 替换为你在第一步中获取的实际值。执行此命令后，CLI 工具会自动帮你完成 OpenClaw 配置文件的修改，将 provider 设置为使用 TaoToken，并写入正确的 baseUrl 和模型主键。

3. 手动配置 OpenClaw 配置文件

如果你希望更深入地了解配置细节，或者 CLI 工具不适用于你的环境，可以选择手动配置。OpenClaw 的配置通常位于用户主目录下的 .openclaw/config.json 文件中。

你需要编辑这个文件，找到或添加与 AI 模型提供商相关的配置部分。关键配置项如下：

• provider: 需要设置为 custom 或 taotoken（具体名称请以 OpenClaw 官方文档为准），以指明使用自定义端点。
• baseUrl: 这是最重要的配置项之一。对于 TaoToken 的 OpenAI 兼容 API，必须设置为 https://taotoken.net/api/v1。请务必注意末尾的 /v1 路径，这是与原生 OpenAI SDK 兼容所必需的。
• apiKey: 填入你在 TaoToken 控制台获取的 API Key。
• model: 在模型的配置中，将主模型（例如 agents.defaults.model.primary）设置为你在模型广场查到的模型 ID，例如 claude-sonnet-4-6。

一个配置片段示例如下（具体结构可能因 OpenClaw 版本而异）：

{
  "providers": {
    "taotoken": {
      "type": "openai",
      "baseUrl": "https://taotoken.net/api/v1",
      "apiKey": "sk-你的真实TaotokenApiKey"
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "claude-sonnet-4-6"
      }
    }
  }
}

修改并保存配置文件后，重启你的 OpenClaw 服务或相关应用，使配置生效。

4. 验证配置与开始使用

配置完成后，建议进行一个简单的测试来验证连接是否成功。你可以在 OpenClaw 中创建一个简单的对话任务或工作流，指定使用你刚才配置的模型。

如果任务能够成功执行并返回 AI 的响应，说明配置正确。如果遇到错误，请检查以下常见问题：

1. API Key 错误：确认密钥是否正确无误，且没有多余的空格。
2. baseUrl 错误：确认地址是否为 https://taotoken.net/api/v1，并确保网络可以正常访问该地址。
3. 模型 ID 错误：确认模型 ID 是否完全按照模型广场所示填写。
4. 配额不足：前往 TaoToken 控制台的用量看板，确认该 API Key 下对应模型的额度是否充足。

验证通过后，你就可以在 OpenClaw 的生态中，无缝调用 TaoToken 所支持的各种大模型了。你可以在工作流中灵活切换不同的模型 ID，以利用不同模型的特长，而所有调用都将通过统一的 TaoToken 端点进行，并在控制台进行统一的用量统计和计费管理。

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通过以上步骤，你已成功将 OpenClaw 接入 TaoToken。现在，你可以在一个集成的环境中管理和使用多个主流大模型，提升开发效率。如需了解更多高级功能或查看最新的模型列表，请访问 Taotoken 官方平台。

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