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为 OpenClaw 配置 Taotoken 作为其 AI 能力供应商的详细步骤

基础教程类，指导希望使用 OpenClaw 进行自动化工作的用户，如何按照文档要求，在 OpenClaw 的配置中指定 provider 为 Taotoken，并通过 CLI 子命令一键写入正确的 base_url 和 api_key，完成 Agent 工作流底层模型的快速切换与对接。

OpenClaw 是一款功能强大的自动化 Agent 工具，其能力依赖于底层的大语言模型。通过将其 AI 供应商配置为 Taotoken，你可以便捷地接入 Taotoken 平台聚合的众多模型，并利用平台统一的计费与用量管理能力。本文将详细介绍两种配置方法：使用官方 CLI 工具一键配置，以及手动修改配置文件。

1. 准备工作：获取必要的凭证

在开始配置之前，你需要准备好两样东西：Taotoken 的 API Key 和你希望使用的模型 ID。

首先，登录 Taotoken 控制台，在 API 密钥管理页面创建一个新的密钥。请妥善保管此密钥，它将在后续步骤中被填入 OpenClaw 的配置中。

其次，前往 Taotoken 的模型广场，浏览并选择适合你工作流的模型。每个模型都有一个唯一的模型 ID，例如 claude-sonnet-4-6 或 gpt-4o。记下你选定的模型 ID。

2. 使用 TaoToken CLI 进行一键配置（推荐）

对于大多数用户，使用官方提供的 @taotoken/taotoken CLI 工具是最快捷、最不易出错的方式。该工具内置了对 OpenClaw 等流行工具的支持，能自动写入正确的配置。

首先，你需要安装这个 CLI 工具。可以通过 npm 进行全局安装：

npm install -g @taotoken/taotoken

如果你不希望全局安装，也可以使用 npx 直接运行，无需安装：

npx @taotoken/taotoken

安装完成后，运行 taotoken 命令，你会看到一个交互式菜单。选择与 OpenClaw 相关的选项。工具会引导你输入之前获取的 Taotoken API Key 和模型 ID。

你也可以直接使用子命令进行快速配置。OpenClaw 对应的子命令是 openclaw 或简写 oc。一个典型的配置命令如下：

taotoken openclaw --key YOUR_TAOTOKEN_API_KEY --model YOUR_MODEL_ID

或者使用更简短的格式：

taotoken oc -k YOUR_TAOTOKEN_API_KEY -m YOUR_MODEL_ID

请务必将命令中的 YOUR_TAOTOKEN_API_KEY 和 YOUR_MODEL_ID 替换为你自己的实际值。执行此命令后，CLI 工具会自动在 OpenClaw 的配置文件中写入以下关键信息：

• 将 AI 供应商（provider）设置为 custom 或 taotoken（具体以工具实际写入为准）。
• 将 base_url 设置为 Taotoken 的 OpenAI 兼容端点：https://taotoken.net/api/v1。
• 将 API 密钥写入安全的位置。

完成此步骤后，你的 OpenClaw 就已经成功对接 Taotoken，可以开始使用了。

3. 手动配置 OpenClaw 对接 Taotoken

如果你希望更深入地了解配置细节，或者 CLI 工具不适用于你的环境，也可以选择手动修改配置文件。OpenClaw 的配置通常位于用户主目录下的 .openclaw 文件夹中，具体配置文件名称可能为 config.yaml 或 config.json，请以 OpenClaw 官方文档为准。

你需要找到配置中关于 AI 模型供应商（provider）的部分。关键配置项如下：

1. 设置 provider：将 provider 指定为 custom。这是告诉 OpenClaw 使用自定义的 API 端点。
2. 配置 base_url：这是最关键的一步。由于 Taotoken 提供的是 OpenAI 兼容的 API，因此 base_url 必须设置为 https://taotoken.net/api/v1。请注意末尾的 /v1 路径，这是 OpenAI 兼容接口的必要部分。
3. 配置 api_key：将 api_key 的值设置为你从 Taotoken 控制台获取的 API Key。
4. 指定模型：在模型配置项（可能是 model、default_model 或类似字段）中，填入你在 Taotoken 模型广场选定的模型 ID。

一个简化的配置片段示例如下（格式可能因 OpenClaw 版本而异）：

# 示例配置结构
ai_provider:
  name: custom
  config:
    base_url: “https://taotoken.net/api/v1”
    api_key: “sk-xxxxxxxxxxxxxxxx” # 你的 Taotoken API Key
    default_model: “claude-sonnet-4-6” # 你的目标模型 ID

修改并保存配置文件后，重启你的 OpenClaw 应用或相关服务，使配置生效。

4. 验证配置与开始使用

配置完成后，建议运行一个简单的测试任务来验证连接是否正常。你可以在 OpenClaw 中创建一个基础的任务，例如让 AI 总结一段文本或回答一个简单问题。

如果任务成功执行并返回了预期结果，说明配置正确。如果出现连接错误或认证失败，请按以下顺序排查：

• 检查 API Key 是否正确无误，且未过期或被禁用。
• 确认 base_url 完全按照 https://taotoken.net/api/v1 填写，没有多余的空格或拼写错误。
• 确认模型 ID 与 Taotoken 模型广场中显示的完全一致。
• 查看 OpenClaw 的运行日志，通常会有更详细的错误信息。

验证通过后，你就可以在 OpenClaw 的自动化工作流中，充分利用 Taotoken 平台所提供的多样化模型能力了。后续若想切换模型，只需在 Taotoken 模型广场选择新的模型，并在 OpenClaw 配置中更新 model 字段即可，无需更改其他配置。

通过以上步骤，你便完成了 OpenClaw 与 Taotoken 的深度集成。这种集成方式将模型调用与平台服务解耦，让你在享受 OpenClaw 强大自动化能力的同时，也能获得 Taotoken 在模型选型、统一计费和管理上的便利。

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准备好开始了吗？你可以访问 Taotoken 创建密钥并探索可用模型。

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