作为一个非算法出身的AI产品经理，转行之前我也有过纠结和顾虑，怕自己“干不了”。

前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！

在做了3年AI产品之后，我的结论是：现如今大模型跑步落地的时期，存在很多信息差，非常适合“乱入”。

当下转行AI产品经理的优势

市场需求大，行业发展前景广阔

从chatgpt问世以来，AI技术的发展是有目共睹的。但是大模型公司烧了那么多钱把AI做出来了，总得变现吧？各行各业的资本家们，也总得想着剥削它一下，让它帮自己干点啥吧？我们在实际工作中，就经常接触到各种行业的客户，有律所的、有国企的、有港口的，几乎每个行业都想给自己的产品“加点AI”。

所以AI产品经理的市场需求量自然就变大了，这个体感是非常明显的。

薪资待遇优渥，提升空间大

根据行业数据，AI产品经理的薪资一般都比传统产品经理要高30%-50%，就是不看数据，自己去boss上翻翻，也能了解个大概。

一方面是用人需求大，另一方面是AI的技术壁垒更高，掌握一定的技术知识的产品经理自然会有更高的溢价。

而且更妙的是，AI的商业化尚在前半程，所以比起传统产品，AI领域的产品经理，会更有话语权、发挥空间，会更有价值感。

我自己的亲身感受就是，在新兴领域工作，大家都是摸着石头过河，从产品交互方式、产品逻辑，技术选型，每天和客户、和开发、和算法无数次脑暴；和在抄竞品、看数据、模式形态都卷烂了的行业时相比，精神面貌都变好了。

能够站在技术前沿，接触最尖端的创新应用

进入AI领域，不仅能接触到最前沿的技术，还能参与到影响未来社会的产品开发。翻译成人话就是B格高。。。

存在信息差

很多人认为AI产品经理的工作主要就是和机器学习、NLP自然语言处理这些复杂的算法技术打交道，所以碰都不敢碰。实际上，国内大部分AI产品经理都是在“包装”AI，而不是“发明”AI，AI产品经理干的主要还是普通产品经理的活。

所以呢，很多公司紧急招人的时候，传统的产品能力过硬，对AI有了解，甚至感兴趣的产品，也有可能就要了。新人刚开始一般也是一脸懵逼，然后一边学一边干，也能很好地胜任。

AI产品经理，0基础小白入门指南

作为一个零基础小白，如何做到真正的入局AI产品？

什么才叫真正的入局？

是否懂 AI、是否懂产品经理，是否具备利用大模型去开发应用能力，是否能够对大模型进行调优，将会是决定自己职业前景的重要参数。

你是否遇到这些问题：

1、传统产品经理

• 不懂Al无法对AI产品做出判断，和技术沟通丧失话语权
• 不了解 AI产品经理的工作流程、重点

2、互联网业务负责人/运营

• 对AI焦虑，又不知道怎么落地到业务中想做定制化AI产品并落地创收缺乏实战指导

3、大学生/小白

• 就业难，不懂技术不知如何从事AI产品经理想要进入AI赛道，缺乏职业发展规划，感觉遥不可及

为了帮助开发者打破壁垒，快速了解AI产品经理核心技术原理，学习相关AI产品经理，及大模型技术。从原理出发真正入局AI产品经理。

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学习路线

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

🔥作为AI产品经理，不仅要懂行业发展方向，也要懂AI技术，可以帮助大家：
✅深入了解大语言模型商业应用，快速掌握AI产品技能
✅掌握AI算法原理与未来趋势，提升多模态AI领域工作能力
✅实战案例与技巧分享，避免产品开发弯路

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