近年来,大语言模型LLM越加受到广泛高度关注。为推动基础大模型LLM相关教学与研究,张宏刚教授精心准备了他本学期在澳城大数据科学学院、针对研究生讲授的基础大模型LLM相关课程胶片——《大语言模型基础导论》(研究生课程)胶片,胶片中包括了国产大模型 DeepSeek最近的若干技术内核,特别增添了DeepSeek近期相关技术内容,并在多个微信群中进行了无私分享,受到了广大业界同仁的高度赞誉。

张宏刚教授指出,该授课课件比较基础性,对大模型感兴趣的人员来说(研究生水平),也许有助于了解大模型LLM的技术基础。相关课件Slides已在各个人工智能、计算机技术、大模型、通信网络等交流群分享,期待共同推动基础大模型LLM相关教学与研究。

该ppt共分为8各部分,具体如下:

  1. The Background and Basics of Data-Driven Scaling Law, Transformer, andFoundation Models (LLMs/LMMs -Large Language/Multimodal Models);

  2. Key Mechanisms and Methods in Data-Driven LLMs/LMMs - Prompt, Fine-Tuning, LoRA, Mixture of Experts (MoE) , Chain of Thoughts (CoT) and RAG;

  3. Embodied Al Agents and Data-Driven LLMs/LMMs;

  4. Mutual-Play between Data-Driven LLMs/LMMs and Reinforcement Learning;

  5. The Mathematical Basics of Generative Pretrained Transformer (GPT) andData-Driven LLMs/LMMS;

  6. Diffusion Models, Algorithms and Data-Driven LLMs/LMMS;

  7. Telecom LLMs/LMMs, Networked GPT (NetGPT) and other Key Applications;

  8. Summary.

张宏刚教授现任职于澳门城市大学数据科学学院,博士生导师。研究方向涵盖认知通信网络、智联网、人工智能、智能计算、语义通信以及网络大模型等前沿领域。曾任教通信原理、信号与系统、数据结构与算法设计以及软件无线电等课程,这些课程涵盖了通信与信息技术领域的基础知识和前沿技术,并在这些领域取得了显著的研究成果,发表了多篇高质量的学术论文。例如,他与团队成员在IEEE Systems Journal、IEEE Wireless Communications Letters、IEEE Trans. Communications等知名期刊上发表了多篇关于通信网络基础设施、代数拓扑视角下的城市蜂窝网络、以及基于深度学习的资源管理等主题的论文。这些研究成果不仅推动了相关领域的理论发展,也为实际应用提供了有力的支持。作为博士生导师,他致力于培养具有创新精神和实践能力的高层次人才。他的学生中不乏在学术界和工业界取得显著成就的优秀毕业生。

零基础如何学习AI大模型

领取方式在文末

为什么要学习大模型?

学习大模型课程的重要性在于它能够极大地促进个人在人工智能领域的专业发展。大模型技术,如自然语言处理和图像识别,正在推动着人工智能的新发展阶段。通过学习大模型课程,可以掌握设计和实现基于大模型的应用系统所需的基本原理和技术,从而提升自己在数据处理、分析和决策制定方面的能力。此外,大模型技术在多个行业中的应用日益增加,掌握这一技术将有助于提高就业竞争力,并为未来的创新创业提供坚实的基础。

大模型典型应用场景

AI+教育:智能教学助手和自动评分系统使个性化教育成为可能。通过AI分析学生的学习数据,提供量身定制的学习方案,提高学习效果。
AI+医疗:智能诊断系统和个性化医疗方案让医疗服务更加精准高效。AI可以分析医学影像,辅助医生进行早期诊断,同时根据患者数据制定个性化治疗方案。
AI+金融:智能投顾和风险管理系统帮助投资者做出更明智的决策,并实时监控金融市场,识别潜在风险。

这些案例表明,学习大模型课程不仅能够提升个人技能,还能为企业带来实际效益,推动行业创新发展。

大模型就业发展前景

根据脉脉发布的《2024年度人才迁徙报告》显示,AI相关岗位的需求在2024年就已经十分强劲,TOP20热招岗位中,有5个与AI相关。
在这里插入图片描述字节、阿里等多个头部公司AI人才紧缺,包括算法工程师、人工智能工程师、推荐算法、大模型算法以及自然语言处理等。
在这里插入图片描述
除了上述技术岗外,AI也催生除了一系列高薪非技术类岗位,如AI产品经理、产品主管等,平均月薪也达到了5-6万左右。
AI正在改变各行各业,行动力强的人,早已吃到了第一波红利。

最后

大模型很多技术干货,都可以共享给你们,如果你肯花时间沉下心去学习,它们一定能帮到你!

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部分资料展示

一、 AI大模型学习路线图

整个学习分为7个阶段
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二、AI大模型实战案例

涵盖AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,皆可用。
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三、视频和书籍PDF合集

从入门到进阶这里都有,跟着老师学习事半功倍。
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四、LLM面试题

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五、AI产品经理面试题

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六、deepseek部署包+技巧大全

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😝朋友们如果有需要的话,可以V扫描下方二维码联系领取~
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