使用 Reasonix 接入 DeepSeek：从零搭建你的 AI 编程助手

从理论到落地：基于TOGAF+FastGPT的企业级Agent需求调研与构建实战

企业级AI Agent项目失败通常源于需求调研不足，而非技术问题。本文结合TOGAF框架和FastGPT工具，提出了一套系统化的需求调研方法论： 需求调研六大维度：业务目标、干系人、功能需求、数据需求、技术约束和治理合规，全面覆盖Agent构建要素。 实施流程：通过准备、收集、分析、验证、文档化五个阶段，结合4W1H框架，确保需求管理的系统性和可追溯性。 FastGPT实践：利用其知识库管理、流程

AI Agent 运行机制浅谈

AI Agent 的本质就是：一个能使用工具的 AI，在"思考 → 行动 → 观察"的循环中反复运行，直到完成任务。就像一个有脑子、有手、有眼睛的助手——先想该干什么，然后动手干，干完看看结果，再根据结果决定下一步，直到把事情办成。