DeepSeek-R1是什么？

DeepSeek-R1是最近非常火爆的一个高性能的 AI 推理模型，专注于数学、代码和自然语言推理任务。Ollama 是一个强大的工具，可以帮助用户在本地轻松部署和管理大型语言模型。

本文将详细介绍如何通过 Ollama 在本地环境中部署 DeepSeek-R1 模型，帮助用户满足数据隐私、定制化需求或离线使用的场景。

1.下载并安装Ollama

Ollama 是一个开源的本地化大模型部署工具，旨在简化大型语言模型（LLM）的安装、运行和管理。它支持多种模型架构，适合开发者和企业快速搭建私有化 AI 服务。

官网：https://ollama.com/

根据操作系统类型下载。我下载的是windows版本。

下载后双击运行安装，一路Next即可。

安装完成后，在windows中打开命令行，输入“ollama –version”命令验证是否安装成功。若显示版本号，说明安装成功。

2.下载安装 DeepSeek-R1 模型

Ollama已在第一时间支持DeepSeek-R1, 模型地址：https://ollama.com/library/deepseek-r1。根据自己的显存选择对应的模型，若集成显卡只能选1.5b。

复制命令“ollama run deepseek-r1:1.5b”，在命令行中运行，将下载 DeepSeek-R1 模型。下载时间取决于网络速度。

下载完成后自动运行了DeepSeekR1，可以输入提示词，Think后给出回答。

至此，DeepSeekR1已经可以正常使用。

3.启动模型

以后要使用DeepSeek-R1时，可在命令行中输入以下命令启动模型：

ollama run deepseek-r1:1.5b

启动后，模型会进入交互模式，用户可以直接输入问题并获取回答。

至此，DeepSeekR1已经可以正常使用。要用图形界面访问本地DeepSeekR1，可安装Open WebUI实现。

大模型算是目前当之无愧最火的一个方向了，算是新时代的风口！有小伙伴觉得，作为新领域、新方向人才需求必然相当大，与之相应的人才缺乏、人才竞争自然也会更少，那转行去做大模型是不是一个更好的选择呢？是不是更好就业呢？是不是就暂时能抵抗35岁中年危机呢？

答案当然是这样，大模型必然是新风口！

那如何学习大模型 ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人，只能说是：

最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

但现在很多想入行大模型的人苦于现在网上的大模型老课程老教材，学也不是不学也不是，基于此我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近100余次后，终于把整个AI大模型的学习路线完善出来！

在这个版本当中：

您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型路线+学习教程已经给大家整理并打包分享出来, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

👉CSDN大礼包🎁：全网最全《LLM大模型学习资源包》免费分享（安全咨料，放心领取）👈

​

一、大模型经典书籍（免费分享）

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

二、640套大模型报告（免费分享）

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

三、大模型系列视频教程（免费分享）

四、2025最新大模型学习路线（免费分享）

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。

L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

L5阶段：专题集丨特训篇 【录播课】

全套的AI大模型学习资源已经整理打包，有需要的小伙伴可以微信扫描下方二维码，免费领取

👉CSDN大礼包🎁：全网最全《LLM大模型学习资源包》免费分享（安全资料，放心领取）👈

​