今天发现一本不错的综述

可以作为入门大模型技术的书籍

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你一定在各类研报、文章等渠道中看过这张图，而它就出自这篇综述。

1. 综述爆火，如今更新到第 13 个版本，包含了 83 页的正文内容，并收录了 900 余篇参考文献。

论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.18223

2. 在 2023 年 12 月底启动了中文书的编写工作，并且于 2024 年 4 月 15 日左右完成初稿。

项目地址：https://llmbook-zh.github.io/

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该书共 391 页，参考文献共 447 篇，旨在为对大模型技术感兴趣的初学者提供全面介绍，展示整体框架和发展方向。

该书一共五大部分，包括大模型基础、大模型预训练、大模型微调、提示词、智能体、大模型在研究/专业领域的应用等。

里面有非常多精彩的解读与数据整理，比如 LLaMA 系列模型衍生工作进化图。

比如混合专家模型的介绍。

也有当下热门的智能体（Agent）相关介绍。

再比如各专业领域内代表性的大语言模型与数据资源。

希望通过阅读本书，大家能够深入了解大模型技术的现状和未来趋势，为自己的研究和实践提供指导和启发。

篇幅有限，这里就不一一展示了，这份完整版的PDF 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】