你用的是 Qwen2.5:0.8b 这种极小模型，但一接 OpenClaw 就卡死，核心原因只有一个：

🚨 根本原因

OpenClaw 强制把上下文拉到 ≥16000 token + 无限历史 + Agent 调度 + 转发开销

• 直接 Ollama：num_ctx=4096，轻量流畅
• OpenClaw 对接：强制 16384 上下文 + 全量历史 + 思考/工具调度
  → 显存/内存瞬间爆、KV Cache 暴涨、CPU 满载、电脑卡死

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一、先看你那行报错（关键）

lane task error: ... FailoverError: Model context window too small (8192 tokens). Minimum is 16000.

• OpenClaw 最低要求 16000 token 上下文
• 你设 8192 → 不满足 → 无限重试、切换、重载模型 → 卡死

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二、0.8b 为什么更卡（比 0.5b 还严重）

Qwen2.5:0.8b 本身很小，但：

• num_ctx=16384 → KV 缓存 = 16384 × 0.8b ≈ 巨大
• OpenClaw 还要：
  • 完整历史（每轮都发）
  • 工具调用、思考步骤、日志、转发
  • 并发、心跳、监控
    → 0.8b 扛不住这种调度 overhead → 电脑直接卡死

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三、立刻救电脑（按顺序做）

1. 强制上下文：16384（满足最低，但别再大）

Ollama 端（必须）

ollama run qwen2.5:0.8b
/set parameter num_ctx 16384
/exit

2. OpenClaw 配置（最关键）

打开：

• Windows: %APPDATA%\openclaw\providers\ollama.json
• Linux/macOS: ~/.openclaw/providers/ollama.json

改成这样（直接复制）

{
  "provider": "ollama",
  "model": "qwen2.5:0.8b",
  "baseUrl": "http://localhost:11434",
  "options": {
    "num_ctx": 16384,
    "num_gpu": 99,
    "temperature": 0.7,
    "keep_alive": "24h",
    "num_batch": 32,
    "num_thread": 2
  },
  "timeoutSeconds": 30,
  "maxHistoryTurns": 3
}

• num_gpu=99：全 GPU 加速（别用 CPU）
• maxHistoryTurns=3：只保留 3 轮历史（救命）
• num_thread=2：限制 CPU 线程（防 100%）

3. 开启 OpenClaw 轻量化模式（必开）

打开主配置：

• Windows: %APPDATA%\openclaw\openclaw.json
• Linux/macOS: ~/.openclaw/openclaw.json

添加：

{
  "lite_mode": true,
  "gateway": {
    "lightweight": true
  },
  "skills": {
    "max_concurrent": 1
  }
}

• lite_mode: true：关闭所有非核心组件
• max_concurrent: 1：只允许 1 个任务（防并发卡死）

4. Ollama 保活 + 驻留显存（防反复加载）

Windows（管理员终端）

set OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1
set OLLAMA_NUM_GPU=99
set OLLAMA_NOPRUNE=1
ollama stop
ollama start

Linux/macOS

export OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1
export OLLAMA_NUM_GPU=99
export OLLAMA_NOPRUNE=1
ollama stop
ollama serve

5. 关闭 OpenClaw 所有多余功能

在 OpenClaw 面板：

• 关闭 工具调用、联网搜索、文件读取、代码执行
• 关闭 思考过程（Thinking） 显示
• 关闭 长文档、知识库、RAG 功能
• 只用 纯聊天模式

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四、验证是否正常

1. 重启 OpenClaw
2. 发一句简单问题
3. 看任务管理器：
   • GPU 占用：30–70%（正常）
   • CPU 占用：≤ 50%
   • 内存：≤ 8GB

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五、0.8b 终极底线配置（低配电脑必用）

{
  "provider": "ollama",
  "model": "qwen2.5:0.8b",
  "options": {
    "num_ctx": 16384,
    "num_gpu": 99,
    "keep_alive": "24h",
    "num_batch": 16,
    "num_thread": 1
  },
  "maxHistoryTurns": 2
}

• num_thread: 1：单核运行（最稳）
• maxHistoryTurns: 2：只留 2 轮历史

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✅ 一句话总结

OpenClaw 强制 16k 上下文 + 无限历史 + Agent 调度，把 0.8b 压垮。按上面配置：轻量化 + 限历史 + 驻留显存，电脑立刻不卡。