1. Ollama：
   • Ollama 是一个开源项目，专注于开发和部署大型语言模型（LLMs）。它提供了工具和框架，帮助用户轻松地在本地或云端运行和微调这些模型，适用于自然语言处理任务，如文本生成、翻译、问答等。
   • 简而言之，Ollama 是一个平台，旨在让更多人能够使用和定制大型语言模型。
2. DeepSeek-R1：
   • DeepSeek-R1 是深度求索公司开发的一款智能助手，基于大型语言模型。它能够执行多种任务，如文本生成、代码编写、数据分析等，广泛应用于企业、教育和个人领域。
   • 简单来说，DeepSeek-R1 是一个多功能AI助手，旨在提升工作效率和解决复杂问题。

总结：

• Ollama 是用于开发和部署大型语言模型的工具。
• DeepSeek-R1 是基于这些模型的具体应用，提供智能助手服务。

步骤一：安装ollama

打开官方网址：https://ollama.com/download/linux
下载Ollama linux版本：

[root@localhost ~]#yum install pciutils lshw -y

备注：

• pciutils 主要用于查看和分析 PCI 总线上的设备信息。
• lshw 提供全面的硬件信息，可以查看计算机各个硬件组件的详细数据。

[root@localhost ~]# curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

在Service中增加下面两行:

[root@localhost ~]# vi /etc/systemd/system/ollama.service
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"

然后重启ollama服务:

[root@localhost ~]#systemctl daemon-reload
[root@localhost ~]#systemctl restart ollama

验证服务是否开启，11434是核心端口，必须开启。

[root@localhost ~]# ss -anlp|grep 11434

登录验证
浏览器直接访问192.168.40.190:11434

出现Ollama is running，即正常。

步骤二：部署deepseek-r1模型

还是在ollama官网https://ollama.com/download/linux上，点击Models，选择deepseek-r1，不同版本对应的体积大小不同，体积越大模型越精细化，只需要复制命令即可，我这里选择7b。

[root@localhost ~]#ollama run deepseek-r1:7b

如果安装完看到success，说明安装成功了。

配置够大也以装671b参数的。