语音识别 | 从入门到精通的高效选择,值得收藏
智能语音是人工智能的重要分支与热门领域。随着语音识别技术的落地,智能语音已成为人与机器交互的重要方式,被广泛应用于智能手机、智能家居、智能机器人、智能汽车等智能化终端设备中。从技术知识的角度看,语音识别具有更为典型的跨学科特点,涉及到了声学、语音语言学、信号处理、概率论、机器学习等多学科的知识。正因为如此,该领域入门门槛更高,大家普遍反映,在学习语音识别时存在诸多困难:导...
智能语音是人工智能的重要分支与热门领域。随着语音识别技术的落地,智能语音已成为人与机器交互的重要方式,被广泛应用于智能手机、智能家居、智能机器人、智能汽车等智能化终端设备中。

从技术知识的角度看,语音识别具有更为典型的跨学科特点,涉及到了声学、语音语言学、信号处理、概率论、机器学习等多学科的知识。正因为如此,该领域入门门槛更高,大家普遍反映,在学习语音识别时存在诸多困难:
导师并不研究相关方向,无法获得专业指导,只能自己摸索;
很多知识是通过看零散的博客学习的,大部分一知半解,如何透彻理解;
希望通过动手实践一些项目加深理解,但系统性的实践内容较为少见。
针对这些问题,深蓝学院联合西北工业大学ASLP研究组谢磊教授团队推出『语音识别:从入门到精通』在线课程。
重点讲解基于GMM-HMM算法的语音识别系统,DNN-HMM声学模型、语言模型等当前主流的语音识别算法和模型,并配有8个实践项目,确保学习效果,并有助教和老师手把手教学答疑。
●导师阵容●

●课程目录●

●八大实践项目●
●课程亮点●
1.讲师团队是国内语音方向的权威团队,学术界与产业界强强联合。
2.理论联系实践。强调极致的作业练习,助教手把手答疑解惑。
3.1v1批改作业。助教一对一的进行作业修改,直至达成优秀。
4.班主任全程带班,帮你克服学习的拖延症。
5.微信群答疑。讲师和助教会在课程微信群进行及时的答疑解惑,助你一臂之力。
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