本教程详细介绍如何使用n8n和飞书两个免费工具，零代码搭建专属智能客服系统。文章从准备工作开始，逐步指导读者创建飞书数字员工，配置n8n智能大脑，包括消息接收、智能处理和回复功能的全流程，最后进行上线测试。适合创业老板、运营小白和想学习AI客服搭建的程序员，无需编程基础即可实现基础智能客服功能。

还在为重复回答客户问题而头疼？想要一个不知疲倦的数字员工？今天教你用两个免费工具——n8n和飞书，零代码搭建专属智能客服！

无论你是创业老板还是运营小白，这篇教程都能让你轻松上手，彻底告别重复劳动！

准备工作：3样东西搞定

开始前，我们需要准备：

1. 1. n8n账号：免费的自动化神器，可以让不同软件"对话"
2. 2. 飞书管理员账号：用来创建机器人
3. 3. 知识库文档：机器人的"大脑"，比如常见问题解答

准备好了？开始"造"机器人！

第一步：创建飞书"数字员工"

1. 创建飞书应用

• • 登录飞书开放平台
• • 选择"创建应用" → “企业自建应用”
• • 填写应用名称（如"智能客服助手"）

2. 获取关键信息

在"凭证与基础信息"页面，记下：

• • App ID
• • App Secret

这两个是连接n8n的"钥匙"，务必保存好！

3. 开通机器人权限

在"应用功能" → "机器人"中启用，然后在"权限管理"开通：

4. 配置事件订阅

在"事件订阅"页面，先留着"请求地址配置"空白，等下一步生成URL后再填。

第二步：搭建n8n智能大脑

登录n8n，开始搭建核心流程：接收消息 → 智能处理 → 回复消息

1. 添加Webhook节点（接收飞书消息）

步骤1：创建Webhook节点

• • 在n8n工作流编辑器中，点击左侧的"+"按钮
• • 在节点搜索框中输入"webhook"
• • 选择"Webhook"节点并添加到画布

步骤2：配置Webhook节点

• • 双击Webhook节点进入配置界面
• • HTTP Method: 选择"POST"（飞书事件推送使用POST方法）
• • Path: 保持默认或自定义路径（如：/feishu-bot）
• • Authentication: 选择"None"（飞书验证通过Challenge机制）
• • Response Mode: 选择"When Last Node Finishes"
• • Response Data: 选择"First Entry JSON"
• • Property Name: 输入"body"
• 

步骤3：获取Webhook URL

• • 配置完成后，点击"Test step"或"Listen for test event"
• • 复制生成的Test URL（格式如：https://yourdomain.com/webhook-test/uuid）
• • 确保URL显示为外网可访问地址（非localhost）

步骤4：在飞书后台配置

• • 登录飞书开放平台，进入你的应用
• • 找到"事件订阅" → “请求地址配置”
• • 将复制的URL粘贴到"请求URL"字段
• • 点击"保存"按钮

步骤5：验证连接

• • 确保工作流已保存并激活

• • 在n8n中确保Webhook节点处于"Listen for test event"状态

• • 飞书会自动发送Challenge验证请求

• • 验证成功后，飞书后台会显示"验证成功"状态

网络访问配置：

• • 本地开发：使用ngrok等内网穿透工具：ngrok http 5678
• • 云端部署：配置N8N_HOST环境变量为实际域名或IP地址

2. 添加Token获取节点

添加HTTP Request节点：

• • 点击"+"添加HTTP Request节点，连接到Webhook节点
• • Method: POST
• • URL: https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal
• • Body: JSON格式

{
"app_id":"你的APP_ID",
"app_secret":"你的APP_SECRET"
}

注意：替换为真实的APP_ID和APP_SECRET，Token有效期2小时。

3. 添加智能问答节点

添加Code节点：

• • 点击"+"添加Code节点，连接到Token获取节点
• • 重要配置：将Mode设置为Run Once for All Items（对所有项目运行一次）
• • 输入以下JavaScript代码：

// FAQ知识库 - 使用关键词匹配提高准确率
const faq = [
  {
keywords: ["工作时间", "上班时间", "营业时间", "几点上班", "几点开门", "工作日", "上班", "营业"],
answer: "周一至周五，9:00-18:00"
  },
  {
keywords: ["联系方式", "电话", "客服", "联系", "咨询", "怎么联系", "联系电话"],
answer: "客服电话：400-123-4567"
  },
  {
keywords: ["产品价格", "价格", "多少钱", "费用", "收费", "报价", "成本"],
answer: "请访问官网查看最新价格"
  },
  {
keywords: ["技术支持", "技术", "支持", "帮助", "问题", "故障", "bug", "技术问题"],
answer: "请发送邮件至 tech@company.com"
  },
  {
keywords: ["退换货", "退货", "换货", "退款", "返回", "不满意", "退", "换"],
answer: "支持7天无理由退换货，详情请查看用户协议"
  }
];

// 获取输入数据 - 明确数据来源
// 从Token节点获取access_token
const tokenData = $input.first().json;
// 从Webhook节点获取原始消息数据
const webhookData = $('Webhook').first().json.body;

// 调试信息：打印数据来源和结构
console.log('Token节点数据:', JSON.stringify(tokenData, null, 2));
console.log('Webhook原始数据:', JSON.stringify(webhookData, null, 2));
console.log('事件数据:', JSON.stringify(webhookData.event, null, 2));

// 提取用户问题并匹配回答
// 注意：content可能是JSON字符串，需要先解析
let userQuestion = "";
try {
const content = webhookData.event?.message?.content;
if (typeof content === 'string') {
// 如果content是字符串，尝试解析JSON
const parsedContent = JSON.parse(content);
    userQuestion = parsedContent?.text?.trim() || "";
  } elseif (content?.text) {
// 如果content已经是对象，直接访问text
    userQuestion = content.text.trim() || "";
  }
} catch (error) {
console.log('解析content时出错:', error);
  userQuestion = "";
}
let reply = "抱歉，暂时无法回答您的问题，正在为您转接人工客服";

// 提取chat_id，尝试多种可能的路径
const chatId = webhookData.event?.message?.chat_id ||
               webhookData.event?.message?.message?.chat_id ||
               webhookData.event?.chat_id;

console.log('提取的chat_id:', chatId);
console.log('用户问题:', userQuestion);

// 遍历FAQ数组，使用关键词匹配
for (const faqItem of faq) {
// 检查用户问题是否包含任何关键词
const matched = faqItem.keywords.some(keyword =>
    userQuestion.toLowerCase().includes(keyword.toLowerCase())
  );

if (matched) {
    reply = faqItem.answer;
console.log(`匹配到FAQ: ${faqItem.keywords[0]}, 回复: ${reply}`);
break;
  }
}

// 验证必要参数
if (!chatId) {
console.error('错误: 无法获取chat_id');
thrownewError('无法获取chat_id，请检查飞书webhook数据结构');
}

if (!tokenData.tenant_access_token) {
console.error('错误: 无法获取access_token');
thrownewError('无法获取access_token，请检查Token获取节点');
}

// 返回处理结果
const result = {
reply: reply,
chatId: chatId,
token: tokenData.tenant_access_token
};

console.log('返回结果:', JSON.stringify(result, null, 2));
return result;

4. 添加回复节点

添加HTTP Request节点：

• • 点击"+"添加第二个HTTP Request节点，连接到Code节点
• • Method: POST
• • URL: https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages?receive_id_type=chat_id
• • Authentication: Header Auth

• • Name: Authorization
• • Value: Bearer {{ $json.token }}

• • Body: JSON格式

{
"receive_id":"{{ $json.chatId }}",
"msg_type":"text",
"content":"{\"text\":\"{{ $json.reply }}\"}"
}

重要提示：

• • 如果遇到"invalid receive_id"错误，说明chatId为空，请检查Code节点的调试输出
• • 确保飞书webhook包含完整的消息事件数据
• • content字段需要双重JSON编码

第三步：上线测试

1. 1. 保存激活：点击"Save"并激活工作流
2. 2. 发布应用：在飞书后台"应用发布"创建新版本
3. 3. 开始对话：在飞书中@机器人提问测试

成功！你的智能客服已经上线了！

FAQ 常见问题

Q: 机器人不回复怎么办？
A: 检查n8n工作流是否激活，飞书权限是否开通完整。

Q: 如何让机器人更智能？
A: 将Code节点替换为调用ChatGPT或其他AI模型的API。

Q: 能处理图片消息吗？
A: 可以，需要在飞书权限中开通相应的多媒体消息权限。

Q: 免费版有限制吗？
A: n8n免费版每月有5000次执行限制，一般小团队够用。

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如何系统学习掌握AI大模型？

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