Anythingllm结合nomic-embed-text和deepseek-r1使用,搭建私有数据分析库
Anythingllm通过调取Embedder 首选项和LLM 首选项完成相应工作,Embedder 首选项选取nomic-embed-text处理私有数据TXT.CSV.AUDIO.SPREADSHETT等为高维向量空间中的向量,便于学习不同向量的特征。2.https://ollama.com/下载依据自己的电脑系统下载ollama,https://ollama.com/search下载安装no
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一、主要思路
Anythingllm通过调取Embedder 首选项和LLM 首选项完成相应工作,Embedder 首选项选取nomic-embed-text处理私有数据TXT.CSV.AUDIO.SPREADSHETT等为高维向量空间中的向量,便于学习不同向量的特征。LLM 首选项选取deepseek-r1便于深度语义理解和高质量文本生成。Embedder 相当于你到菜市场调选的菜,LLM是你用配方作出高质量的菜。
二、主要步骤
1.到https://anythingllm.com/desktop依据自己的电脑系统下载anythingllm安装。
2.https://ollama.com/下载依据自己的电脑系统下载ollama,https://ollama.com/search下载安装nomic-embed-text和deepseek-r1。一般模型数乘以2为需要的显卡内存,如deepseek-r1
3.安装好后anythingllm操作如下,其中LLM 首选项和Embedder 首选项必须配置好。否则容易出错。
三、主要环节

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