很多人用AI久了发现，如果只是简单的使用对话，只不过相当于用了一个更好用的搜索引擎。如果使用AI帮我们梳理本地已有的资料进行写出计划方案总结，我们会发现，无论你怎么样改变你的提示语，AI总还是不如你的真人助手那样能理解你的表达意图，甚至于他还会捏造一些虚假数据糊弄你，还会捏造一些事实或人、时、事、地、物关系让你哭笑不得。因为是“免费的午餐”，所以不合胃口也理所应当。如果想私人定制合乎自己胃口的Ai大模型，往往需要价格不菲的付费。

有没有既不用花钱，又能够实现个性化使用ai大模型本地部署方案呢？尝试了一下，我利用ollama、DeepSeek和CherryStudio本地部署了大模型并搭建了知识库，具体的操作流程、操作方法和注意事项分享给朋友们。

前排提示，文末有AI大模型CSDN独家籽料包哦！

我们一般非专业人士的电脑配置都不是很高，我的电脑也是没有独立显卡的。只有集成显卡。大家一般使用的电脑都可以采用这一套方案。

    安装ollama

首先要明白：为什么要安装ollama这个平台呢？打个比方，ollama就像是房子，大模型就像是机器，我们必须把机器放在车间里才能运行使用，因为车间才有配套的供电、照明、传送带等。部署本地的大模型都不是一个双击就可以运行的可执行文件，必须放在本地安装的平台上运行使用，当然这个平台上也可以放置其它的一些大模型。我们进到“车间”才可以使用大模型。

进入ollama的官方网站，网址是ollama.com

点击下方的下载按钮

选择一下电脑操作系统类型，我选windows，然后点击下载按钮。跟其它程序文件一样，默认下载安装在C盘，因为没有可选择，所以想放在其它硬盘还不行。我的电脑C盘是固态硬盘，空间足够，所以就直接安装到C盘。

如果右上角弹出提示，就选择保留，下载需要很长时间，一般十几个小时，不是电脑或网速的问题，而是下载出口拥挤所致。

虽然只有970M，但是要下载十几小时，也许因为我们的局域网限制了下载网速。

下载好了以后，打开文件夹的安装文件，点击安装按钮进行安装，这个就比较快了。看进度条知道安装进度，完成安装之后，桌面上并不会出现任何图标。怎么知道安装成功了呢？

我们可以从命令行查看：同时按下键盘的win和R键，在“打开”后面对话框输入cmd，回车，进入命令窗口。

我们在闪动光标处输入ollama -v就可以了，注意是ollama加空格加-v，回车就可以看到所安装ollama的版本序列号，就表明已经安装成功了。

有了奥拉玛ollama这一个“大车间”（大仓库、大平台），我们就比较方便使用“机器”大模型了。我们每次电脑一开机，ollama就会在后台自动运行。就像我们一开电脑就打开了车间大门一样。在电脑任务栏的图标里就会出现这个ollama图标小羊驼头像。

继续打开ollama网站，点击models打开大模型菜单，可以看到很多大模型，就像是机器展销会场一样。我们可选用放进这个“车间”的大模型有很多。我选deepseek-r1

根据个人电脑配置选择“型号”，我选择的是7b，有4.7GB。实际上如果想要一个“不太傻”的大模型，就必须要32b以上的。1.5b只能是体验一下，“深度思考”的深度实在不敢恭维。再点击右边的复制命令，回到命令窗口

在闪动的光标处击右键就自动粘贴命令了，回车，自动下载，deepseek的“机器组件”就陆续进入ollama车间里。

在命令行输入问题，我们就可以开始对话了，这就表明我们已经可以使用本地部署的大模型deepseek-r1了。但是这种方法使用起来很不方便，也不能调用我们自己的已有资料，所以就需要进行下一步——搭建知识库。

搭建知识库

我也曾通过其它方式搭建过知识库，但是比较起来还是使用Cherry-Studio搭建知识库比较好用。

首先我们进入Cherry-Studio官网（网址：https://cherry-ai.com），直接下载比较好，不建议网盘下载，避免又让你下载安装其它东西。下载完成之后运行Cherry-Studio

终端安装好Cherry-Studio后，桌面上就会出现Cherry-Studio的图标快捷方式，以后再使用Cherry-Studio就可以直接打开了。

我们也要把Cherry-Studio的模型装进本地ollama车间。回到ollama网页点击Models后在搜索栏输入bge搜索

还是跟前面一样的操作，直接点击复制命令，进入终端命令行粘贴命令（win+R，输入cmd，回车，光标处右击粘贴），回车即可。看下载进度条，等待下载完成

我们点击桌面图标打开CherryStudio电脑端，点击设置，看到很多大模型，又一次进入展销会的感觉，我们把ollama右边的选项打开；再把右上角ollama后面的按钮打开；把bge和deepseek嵌入进去。

点击左边“知识库”，点击“添加”，在“添加知识库”对话框填写新建知识库名称，“嵌入模型”选择ollama，这样我们就可以将本地资料上传到知识库了

支持TXT, MD, HTML, PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EPUB... 格式，还可以将网站、目录或个人笔记列入知识库。

现在我们就可以基于自己的知识库跟大模型对话了。选择我们的助手大模型，再选择知识库。一般我们会建立多个知识库，所以每次对话要选择相应知识库，以便于大模型准确调取你的资料。如果使用的体验感不是很好的话，主要会是两个原因：电脑配置太低或者模型版本参数太低。

在CherryStudio电脑端链接了很多小程序，即点即用，很是方便。

在CherryStudio电脑端上传过的文件也可以即点即用，也可以进行编辑或删除。

Cherry-Studio集结了很多其他的AI模型，如果你有API key就可以切换调用其它模型。

有人会问：为什么选择这套部署方案而不采用ima知识库？主要是相对而言这套方案更加安全可靠，本地资料保密性更好。ima共享知识库我也在用，下一篇推文把搭建使用方法分享给大家。

如何学习AI大模型 ？

“最先掌握AI的人，将会晚掌握AI的人有竞争优势，晚掌握AI的人比完全不会AI的人竞争优势更大”。 在这个技术日新月异的时代，不会新技能或者说落后就要挨打。

老蓝我作为一名在一线互联网企业（保密不方便透露）工作十余年，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

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