注意:开始前请选择一个稳定且快速的网络!!!
一、获取官方脚本安装
1.1 配置openclaw
官方网址:https://openclaw.ai/
官方安装脚本命令:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

执行上述命令,会出现安装步骤,这个过程时间会很长,需要等待一会儿( 键盘方向控制选择,回车确认,子菜单用空格键选中,回车键确认)
[图片]

接下来步骤:
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1.2 配置deepseek
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打开deepseek官网:https://www.deepseek.com/
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选择API开放平台,然后选择API文档:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/
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重点:
1、 base_url 设置为 https://api.deepseek.com/v1
2、deepseek-chat 对应 DeepSeek-V3.2 的非思考模式,deepseek-reasoner 对应 DeepSeek-V3.2 的思考模式。
复制 https://api.deepseek.com/v1 到下面界面:
[图片]

选择这个:
[图片]

再回到deepseek网站:
在这里插入图片描述

创建:
[图片]

创建一个key,然后复制key:
[图片]

这里不显示我的key,自己的key自己检查下复制的对不对sk-开头的,
后面选择按照我图片上的进行:
[图片]

二、配置飞书channel
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这里参照这个链接:
https://ecloud.10086.cn/op-help-center/doc/article/98177
选择这个:
[图片]

中间步骤按照链接上的,这里省略不粘贴,下面步骤选择这个:
[图片]

三、配置skill
[图片]

键盘上线选择,空格选中clawhub,然后回车确认,下面选择:
[图片]

四、配置记忆体
[图片]

五、打开TUI
[图片]

出现这个问题,这个是Model context window too small (4096 tokens). Minimum is 16000.
打开终端:

nvidia@nvidia-desktop:~$ cd .openclaw/
vim openclaw.json

[图片]

更改为32768:
[图片]

这个时候会到TUI:
[图片]

下次如果,想要打开TUI,可以在终端执行:

nvidia@nvidia-desktop:~/.openclaw$ openclaw tui

五、如何训练skill(待续)

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