openclaw + ollama（本地）本地搭建与问题解决

配置

物理机:

Windows 11 专业版

32.0 GB ，处理器    AMD Ryzen 9 7845HX ，NVIDIA GeForce RTX 4060 

虚拟机：

内存16g，处理器8内核1，硬盘80，net网络

还是要吐槽一下，一定要更新文档啊，全是错的，国内的教程也是纯过场，啥都没有

openclaw安装

#可以根据这个文档安装，但具体配置别看，都不更新的，浪费我两天时间

https://clawd.org.cn/start/getting-started


#直接用这个就行，傻瓜式，国内网也可以
macOS/Linux：

curl -fsSL https://clawd.org.cn/install.sh | bash


Windows (PowerShell)：

iwr -useb https://clawd.org.cn/install.ps1 | iex

注意：

自定义安装得要node22+,apt默认安装是20的，建议先安装nvm在指定安装node

# 使用 curl 安装
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash

#加载 nvm 环境变量（无需重启终端）
#直接在当前终端执行以下代码即可
export NVM_DIR="$HOME/.nvm"
[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \. "$NVM_DIR/nvm.sh"  # 加载 nvm 核心功能
[ -s "$NVM_DIR/bash_completion" ] && \. "$NVM_DIR/bash_completion"  # 加载命令补全

# 安装 Node.js 22 最新稳定版（以 22.2.0 为例，可替换为最新版本）
nvm install 22.2.0

# 安装最新 LTS 版本的 Node.js
nvm install --lts


openclaw自定义默认配置

openclaw-cn onboard --install-daemon

无法启动网关，自己手动前台启动
openclaw-cn gateway --port 18789

ollama安装

#在这个网站直接下，或者用命令行下
https://ollama.com/download

我ubuntu下载失败，访问不了
直接载github上下载ollama-linux-amd64.tar.zst
https://github.com/ollama/ollama/releases


vm共享文件夹

# 创建挂载点
sudo mkdir -p /mnt/hgfs

# 挂载所有共享（.host:/ 表示全部）
sudo vmhgfs-fuse .host:/ /mnt/hgfs -o allow_other


移到自己想放的位置
/opt/ollama

改权限
sudo chmod +x ollama

ollama模型

#OpenClaw支持的模型
https://www.open-clawai.com/zh/models

#可以根据这个下载，但别看配置全是错的
https://www.open-clawai.com/zh/models/ollama


ollama pull llama3.1:8b

openclaw + ollama（本地）结合

#配置文件位于 ~/.openclaw/openclaw.json，改这个文件
llama3.1-8b-32k是我自定义上下文的模型，可根据自己的更改

openclaw.json直接删除重新创建

nano openclaw.json 粘贴进去

保存并退出（按 Ctrl+O 保存，enter 确认，Ctrl+X 退出 nano 编辑器）

{
  "wizard": {
    "lastRunAt": "2026-03-02T08:33:14.354Z",
    "lastRunVersion": "0.1.6",
    "lastRunCommand": "onboard",
    "lastRunMode": "local"
  },
  "env": {
    "OLLAMA_API_KEY": "ollama-local"
  },
  "models": {
    "providers": {
      "ollama": {
        "baseUrl": "http://localhost:11434/v1",
        "apiKey": "ollama-local",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "llama3.1-8b-32k",
            "name": "Llama 3.1 8B 32K context",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 32768,
            "maxTokens": 32768
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "ollama/llama3.1-8b-32k"
      },
      "models": {
        "ollama/llama3.1-8b-32k": {}
      },
      "workspace": "/root/clawd",
      "compaction": {
        "mode": "safeguard"
      },
      "thinkingDefault": "off",
      "maxConcurrent": 4,
      "subagents": {
        "maxConcurrent": 8
      }
    }
  },
  "gateway": {
    "port": 18789,
    "mode": "local",
    "bind": "loopback",
    "auth": {
      "mode": "token",
      "token": "e9cb4ab34321009eb4d1bd02f48247687ccbd9b59f4fc651"
    },
    "tailscale": {
      "mode": "off",
      "resetOnExit": false
    }
  },
  "skills": {
    "install": {
      "nodeManager": "npm"
    }
  },
  "meta": {
    "lastTouchedVersion": "0.1.6",
    "lastTouchedAt": "2026-03-02T08:33:14.361Z"
  }
}

运行

使用url访问，openclaw.json中找token

http://127.0.0.1:18789/?token=e9cb4ab34321009eb4d1bd02f48247687ccbd9b59f4fc651

我这里配置不行用不了，不过完成任务就行

美图