在使用openclaw（龙虾）时，由于没有开启长期记忆，导致session 丢失，之前规划的内容没了

（好不容易调教好的能力没了）

如何开启长期记忆检索呢？

“长期记忆检索”（memory_search）的 provider 只支持 openai | gemini | local，其中 openai/gemini 都需要单独的 API Key（或 remote.apiKey）。

所以要把它“打开并可用”，你有两条路选：

方案 A（推荐，最省事）：用 OpenAI embeddings（需要 OPENAI_API_KEY）

你需要给 OpenClaw 提供一个 OPENAI_API_KEY，然后我在配置里打开：

• agents.defaults.memorySearch.enabled: true
• agents.defaults.memorySearch.provider: "openai"
• agents.defaults.memorySearch.model: "text-embedding-3-small"（常用默认）

优点：效果稳定、配置简单。缺点：需要 API key（会产生少量 embedding 调用费用）。

方案 B（不出网/不花 API）：用本地 embeddings（需要下载本地模型）

配置：

• agents.defaults.memorySearch.enabled: true
• agents.defaults.memorySearch.provider: "local"
• agents.defaults.memorySearch.local.modelPath: <本地模型路径>

优点：不需要任何云端 key。缺点：要下载模型文件，占磁盘，速度/效果取决于模型与机器性能。

方案 A，我们没有 Openai 和 Gemini 的 key（花钱也不太好买）；方案 B，我们没有资源。那怎么办呢：

只需要从 DMXAPI 里面获取信息，并且一句话：

用方案 A，填入如下信息，填完后测试，将测试结果通知我

Endpiont: https://www.dmxapi.cn 
API: xxx
Model: text-embedding-3-large

成功

以后你只要说：
- “长期记忆：xxxx”
- 或“记一下：xxxx（今天的）”
我就会分别写到 `MEMORY.md` / `memory/YYYY-MM-DD.md`。

获取DMXAPI

用DMXAPI并且获取Openai模型：

• DMXAPI，链接
• 获取API，点击“个人设置”，点击“API令牌”，生成API