1.下载anaconda后为其配置国内镜像源，下载或安装框架速度更快

（1）每次下载加源地址如下，比较麻烦，下载tensorflow。
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow
（2）永久添加镜像源
国内常用源镜像地址：
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华中理工大学：https://pypi.hustunique.com/

山东理工大学：https://pypi.sdutlinux.org/

豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/

我添加的是清华的三个，下载速度很快，前10分钟很慢，之后就很快了，看别人有说安装出问题就换镜像源，目前我没出现问题

打开cmd依次添加下面三个镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

打开anaconda navigator检查镜像源添加是否成功

添加成功，每次下载直接pip install 名称即可

2.创建虚拟环境名为python36，其python版本为3.6。
conda create -name python36 python==3.6

3.删除名为python36虚拟环境
conda remove -name python36 --all

4.进入名为python36虚拟环境
conda activate python36

5.退出当前虚拟环境
conda deactivate

6.查看已安装的库
pip list

7.列出已存在的虚拟环境
conda info --envs

8.下载指定版本库，不加版本号默认为当前环境支持最高版本
pip install tensorflow==1.15.0
pip install 库名
pip uninstall 库名

9.打开jupyter notebook
jupyter notebook

10.显示添加的镜像源
conda config --show channels

11.删除指定镜像源
conda config --remove channels 源名称或链接

12.更新anaconda的pip
python -m pip install --upgrade pip

13.更新第三方库
pip install --upgrade tensorflow

14.每次更新navigator时退出后什么也不执行，手动更新
conda update conda
conda update anaconda
conda update anaconda-navigator # 最新版本的anaconda-navigator

15.no module named pip
重新安装pip
python -m ensurepip