厦门大学大数据教学团队撰写的《DeepSeek大模型赋能高校教学和科研》报告，全面探讨了大模型技术及其在高校教学与科研领域的应用。

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报告开篇回顾了人工智能的发展历程，介绍了大模型的概念、发展历程、分类、原理、产品以及广泛的应用领域。

大模型是基于深度学习技术，具有海量参数、强大学习和泛化能力的人工智能模型，按领域可分为通用、行业和垂直大模型，按功能可分为语言、视觉、多模态等大模型。在众多大模型产品中，DeepSeek表现突出，其DeepSeek-V3性能超越部分开源模型，训练成本低，DeepSeek-R1在数学、代码和推理任务上表现卓越。

高校对大模型的需求促使DeepSeek进入校园，多所高校已开展相关实践应用，如北京师范大学用其为课程提供教学辅助，郑州大学成功部署“满血版”DeepSeek-R1大模型，展现出强大的数学推理、文本分析、编程辅助等能力。本地部署大模型有助于保护数据隐私、避免使用限制、实现定制化，但也面临算力需求大、技术栈复杂等问题。

AIGC技术与大模型相辅相成，在文本、图片、语音、视频创作及辅助编程、搜索、办公等方面应用广泛。基于大模型的智能体在高校也有诸多应用场景，如招生、行政、教学、科研等。在科研方面，

DeepSeek可助力文献检索、数据分析、实验设计和学术写作，提升科研效率，但使用时需注意其可能出现虚构内容的问题。在教学方面，AI可实现自适应学习、智能答疑、智能教务管理等，然而大模型存在“幻觉”、缺乏教育直觉和创造力等局限，教师应与AI协同，从“讲授者”转变为“引导者”“协作者”，充分发挥大模型的优势，推动高校教学和科研的发展 。

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以下是报告部分内容

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