【保姆级】【大模型】Ollama+DeepSeek+Anything LLM部署本地大模型构建银行业务知识库教程
通过在本地部署 DeepSeek 并建立银行业务知识库,银行能够实现对业务知识的高效管理和利用,提升客户服务水平、加强风险控制能力,并促进员工的学习和成长。希望本文的介绍能够帮助银行顺利完成 DeepSeek 的部署和知识库的建设,开启金融科技的新篇章。DeepSeek 作为一款功能强大的工具,能够帮助银行在本地构建专属的业务知识库,实现知识的快速检索、智能分析和精准应用。其优势在于高度的定制化和
在金融科技飞速发展的当下,银行业务面临着越来越多的挑战和机遇。如何高效管理和利用海量的业务知识,成为提升银行竞争力的关键。DeepSeek 作为一款功能强大的工具,能够帮助银行在本地构建专属的业务知识库,实现知识的快速检索、智能分析和精准应用。本文将详细介绍如何在本地部署 DeepSeek 并建立银行业务知识库,助力银行业务的智能化升级。
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一、DeepSeek 简介
DeepSeek 是一个基于深度学习的知识处理框架,它具备强大的自然语言理解和处理能力。通过对大量文本数据的学习和分析,DeepSeek 能够准确理解业务问题,并快速给出相关的知识答案。其优势在于高度的定制化和灵活性,银行可以根据自身的业务特点和需求,对知识库进行个性化的设置和管理,确保知识库能够精准服务于各项业务。
使用Ollama 进行DeepSeek R1本地部署
二、AnythingLLM 简介
官网下载AnythingLLM https://anythingllm.com/desktop
一直下一步就行了 安装好开始配置 这里选Ollama 地址按它默认的填就行。
然后创建工作区。 接着在设置里这样设置上应该就可以了 。
导入知识库文本材料:
最后是使用知识库内容进行银行业务知识的问答
三、总结
通过在本地部署 DeepSeek 并建立银行业务知识库,银行能够实现对业务知识的高效管理和利用,提升客户服务水平、加强风险控制能力,并促进员工的学习和成长。在未来的发展中,随着深度学习技术的不断进步,DeepSeek 将为银行业务的智能化转型提供更加强大的支持。希望本文的介绍能够帮助银行顺利完成 DeepSeek 的部署和知识库的建设,开启金融科技的新篇章。
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