几个大模型开发平台试用汇总
AppBuilder为AI应用开发平台,支持从简单到复杂的各种应用开发,包括但不限于智能体,有很多预先设置的应用模版,生成类问答类为主,也有搜索类、文生图。和前面的也差不多,能自动生成智能体,图生文不需要集成插件,直接大模型就输出了。AgentBulider和AppBuilder的区分,Agent更侧重会话问答的智能体,和AppBuilder功能比较相似,感觉界限不是很清晰。各家功能大同小异,也有
百度千帆
百度智能云千帆平台有三个工具
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名称 |
功能 |
特点 |
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ModelBuilder |
大模型开发 |
面向大模型开发人员 |
https://console.bce.baidu.com/qianfan/overview |
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AgentBulider |
智能体开发 |
低代码,重点在交互式的对话,一键生成智能体 |
https://agents.baidu.com/center |
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AppBuilder |
app开发 |
低代码,从简单到复杂的各种应用开发 |
https://qianfan.cloud.baidu.com/appbuilder |
AgentBulider和AppBuilder的区分,Agent更侧重会话问答的智能体,和AppBuilder功能比较相似,感觉界限不是很清晰。生成应用的流程也差不多,应该还是AppBuilder为主吧。
modelbuider具体使用后面再更新。本次只是浅试AppBuilderAI。AppBuilder为AI应用开发平台,支持从简单到复杂的各种应用开发,包括但不限于智能体,有很多预先设置的应用模版,生成类问答类为主,也有搜索类、文生图。可以一句话创建应用,描述应用人设、功能和目标群体。除了提供企业级 RAG 能力,还有企业级 Agent、企业级部署、企业级集成,共 4 大企业级能力。
创建的应用分两类:自主规划agent和工作流agent。不知道这里为什么要强调agent,所以为什么之前我说和agentBuilder界限不清晰,有百度云的同学看到也欢迎答疑一下。

有组件的概念,就是插件,也是预置了很多功能插件
它把扣子的“插件”和“工作流"统称为“组件”,创建组件(插件)是工作流的模式。
创建了一个图片生成的应用小试了一把:

其中模型选择思考模型种类举例(问答模型种类会更多):

AgentBuilder里面生成智能体是长这样的:

阿里通义点金(针对金融领域的)
https://tongyi.aliyun.com/dianjin
分为智能应用和开发平台
指标问答&文档问答
问答类智能体、文档库、指标库、编排
智能体分为简单智能体和复杂智能体
插件需要自己创建,http请求。没办法生成图片
模型都是qwen的

智谱bigmodel
https://bigmodel.cn/
提供 Python sdk
只支持问答类应用(必须先构建好知识库),智能体支持对话型和文本型。

智谱清言
和前面的也差不多,能自动生成智能体,图生文不需要集成插件,直接大模型就输出了。和千帆需要使用Text2Image插件不一样,虽然千帆也支持StableDiffusion开源模型,但是appbuilder上不能直接选,modelbuilder上是可以体验的(下期再说)。


讯飞星火
https://xinghuo.xfyun.cn/。明显语音是强项,语音方面的功能会多些(比如选发音人)。略复杂的文生图效果也不好。


字节扣子coze
https://www.coze.cn
创建对话式智能体和应用(beta版本,包括workflow、uiBuilder、数据集&知识库配置)
字节的一站式智能体创建和分发平台,可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类智能体发布到各个社交平台、通讯软件或部署到网站等其他渠道。一句话创建对话式智能体可以默认有人设等基础默认配置。应用编排时候可以处理复杂的工作流。资源库可以管理数据、提示词模版、数据库等。
总结
大模型开发平台主要的能力为:
1)提供第三方/开源大模型服务能力的MaaS
2)提供算力租用为主的基础设施服务
3)提供大模型微调、训练、评测为主的模型开发服务
4)提供开发、测试与发布的大模型应用开发平台服务
各家功能大同小异,也有各自的优势,团队规模也不一样,起步也有早晚,其实没什么可比较的,纯属都试试。
以上都是低代码开发平台,另外还有一些需要一定技术门槛的平台也值得研究,虽然需要编码但是弹性更大些:中代码平台:Dify、fastgpt。高代码平台:LangChain、MetaGPT,有空再研究吧。
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