情况介绍:我主要做nlp,也涉及到多模态和强化学习。现在大环境比较差,能投的公司不是很多,比如腾讯,主要还是高级别的,所以腾讯我就没投
抖音一面

1、聊项目。

2、AUC的两种公式是?你能证明这两种等价的吗?

3、BERT-CRF中,为什么要加CRF?好处是?

4、self-attention为什么要用QKV三个矩阵,不用有什么问题?有没有哪个模型的Q和K矩阵是一样的?

5、reinforce属于on-policy还是off-policy?为什么?

6、reinforce带上baseline好处是?reinforce的loss写一下?

7、策略梯度会推导吗?简单写一下?

8、代码题(代码题一般别着急写,先跟面试官说下思路,确定了再写):

lc 46,全排列(lc表示leetcode,下同)。

lc 73,矩阵置0。

这一面我以为面试官只会问多模态,不会问强化学习,没想到这个面试官好厉害,强化学习也很懂,真的很强啊,我比较好奇,他们哪里来那么多时间看那么多领域的东西

抖音二面

1、介绍项目。

2、知识蒸馏有哪几种?你觉得哪种效果最好?

3、nlp的数据增强方法,主要有哪几种?每一种举个例子?

4、分类的损失函数为什么是交叉熵而不是mse?

5、BERT对输入文本的长度有什么限制,为什么要限制长度呢?

6、BigBird里面有哪几种注意力机制?相比原始transformer的self-attention的优势?

7、场景题:如何根据拼多多的商品数量,估计淘宝的商品数量?

8、给出emb_size, max_len, vocab_size, ff_inner_size,num_heads, 12层,求BERT参数量。

9、代码题:n皇后问题。

给我来了一道hard题目,我以为我要挂了,结果没几分钟HR告诉我过了。

抖音三面‍

1、简单聊项目。

2、CRF和HMM区别?CRF为什么比HMM效果好?

3、如果BERT词表很大,比如vocab_size达到几百万,怎么办?

4、快速手写一些transformer的mha(多头注意力),伪代码意思一下就行。

5、为什么对比学习中,temperature很小,而知识蒸馏的temperature比较大?

6、你觉得在抖音买东西,和淘宝、拼多多他们的区别是?(我没在抖音买过,就只能现场编。)

7、你最近看到过哪些paper?简单介绍下?

8、你觉得自己有那些优缺点?平时喜欢怎么缓解压力?

这一面的面试官很和蔼,一直笑呵呵的,后面就是闲聊了,体验很不错。

零基础如何学习大模型 AI

领取方式在文末

为什么要学习大模型?

学习大模型课程的重要性在于它能够极大地促进个人在人工智能领域的专业发展。大模型技术,如自然语言处理和图像识别,正在推动着人工智能的新发展阶段。通过学习大模型课程,可以掌握设计和实现基于大模型的应用系统所需的基本原理和技术,从而提升自己在数据处理、分析和决策制定方面的能力。此外,大模型技术在多个行业中的应用日益增加,掌握这一技术将有助于提高就业竞争力,并为未来的创新创业提供坚实的基础。

大模型实际应用案例分享

①智能客服:某科技公司员工在学习了大模型课程后,成功开发了一套基于自然语言处理的大模型智能客服系统。该系统不仅提高了客户服务效率,还显著降低了人工成本。
②医疗影像分析:一位医学研究人员通过学习大模型课程,掌握了深度学习技术在医疗影像分析中的应用。他开发的算法能够准确识别肿瘤等病变,为医生提供了有力的诊断辅助。
③金融风险管理:一位金融分析师利用大模型课程中学到的知识,开发了一套信用评分模型。该模型帮助银行更准确地评估贷款申请者的信用风险,降低了不良贷款率。
④智能推荐系统:一位电商平台的工程师在学习大模型课程后,优化了平台的商品推荐算法。新算法提高了用户满意度和购买转化率,为公司带来了显著的增长。

这些案例表明,学习大模型课程不仅能够提升个人技能,还能为企业带来实际效益,推动行业创新发展。

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一、 AI大模型学习路线图

整个学习分为7个阶段
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二、AI大模型实战案例

涵盖AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,皆可用。
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