相关链接

官方仓库

https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat

百度云备份

截至2024年8月21号。chatchat版本备份

https://pan.baidu.com/s/16TRLf8TYgiOsQv0cQZy9Tg?pwd=anan 

源码安装教程

https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/blob/master/docs/contributing/README_dev.md

同时，下载项目后，本地也拥有一个教程

\docs\contributing\README_dev.md

代码拉取

项目git地址

https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git

或者下载压缩包解压，最终代码结构如下。

因为目前本文考虑源码安装，故只考虑查看以下目录。

libs\chatchat-server

为避免混淆，我们和三处其他部分的文件，只保留源码部分,现在项目结构如下所示

Poetry安装

这里推荐先使用conda创建虚拟环境之后，再进行安装Poetry
创建虚拟环境（官方建议使用python3.9~11，但是3.10已发现可能会有问题，建议使用Python3.11）

conda create -n chatchat_v0.3_dev python=3.11

切换conda环境

conda activate chatchat_v0.3_dev

安装poetry

pip install poetry

打开项目路径

cd  libs/chatchat-server/

g给当前项目创建一个虚拟环境

poetry env use python

安装项目依赖

poetry install --with lint,test -E xinference

此时会读取项目中的以下文件，并开始安装各种环境。

poetry.toml
pyproject.toml

安装进行中如下图所示

安装成功则拥有以下输出

配置项目根目录

windows配置带你过目数据文件目录

验证环境变量是否配置成功

echo %CHATCHAT_ROOT%

Ubuntu下使用执行以下命令

export CHATCHAT_ROOT=/parth/to/chatchat_data

并可以验证环境变量是否配置成功

echo $CHATCHAT_ROOT

初始化项目

python chatchat/cli.py init

此时生成data(知识库文件夹)，5个配置文件。

运行项目

python chatchat/cli.py start -a

如下所示，运行成功。但是因为没有配置LLM模型与Embedding模型，目前还无法使用。