在人工智能和机器学习主导的大模型时代背景下，设计模式的知识对于软件开发从业者来说变得尤为重要。这些模式作为构建灵活、可扩展系统的基石，在新兴技术快速发展的环境下，帮助开发者应对挑战。以下书单涵盖了设计模式的经典原则及其在现代技术中的应用，旨在为软件工程师、系统架构师等专业人员提供与时俱进的参考，帮助他们适应技术革新的浪潮。小编推荐这个关于设计模式的书单，希望可以帮助从业者更好地理解其在现代技术环境中的实际应用，从而在激烈的竞争中获得优势。

01

《设计模式》

《设计模式：可复用面向对象软件的基础》
（典藏版）
作者：埃里克·伽玛（Erich Gamma）等

**推荐理由：**面向对象技术人员的圣经与词典！是引导读者走出软件设计迷宫的指路明灯，凝聚了软件开发界几十年设计经验的结晶。书中定义的23个模式已经成为开发界技术交流所必备的基础知识和语汇。

02

《函数式设计：原则、模式与实践》

《函数式设计：原则、模式与实践》
作者：罗伯特·C. 马丁

**推荐理由：**世界著名编程大师“Bob大叔”新作，一本介绍用函数式编程方式编写更好、更整洁代码的实用指南

03

《Python设计模式实战》

《Python设计模式实战》
作者：詹姆斯·W.库珀

**推荐理由：**基于Python的设计模式指南，轻松编写更加健壮高效、功能强大、零活且易于维护的Python代码。

04

《Java核心技术》

《Java核心技术》

卷I：开发基础 + 卷II：高级特性
（原书第12版）
作者：凯·S.霍斯特曼（Cay S.Horstmann）

**推荐理由：**Java事实标准，畅销20载的大师之作，Jolt大奖得主，全球百万Java工程师口碑选择，提供部分作者亲授视频+海量示例代码

05

《企业应用架构模式》

《企业应用架构模式》
（典藏版）

作者：马丁·福勒

**推荐理由：**世界著名软件开发大师Martin Fowler经典之作，王怀民院士领衔翻译；大道归一，无论技术本身如何变化，企业应用的架构思想始终是解决共性问题的不二法宝

06

《UML和模式应用》

《UML和模式应用》
（原书第3版 · 典藏版）

作者：克雷· 拉曼

**推荐理由：**大师著作全面修订，面向对象程序设计圣经，UML和设计模式应用标准参考，畅销全球20余年，被译为10余种语言

07

《编程智慧》

《编程智慧：编程鬼才的经验和思考》

作者：乔治·V.内维尔-尼尔

**推荐理由：**现代计算机科学鼻祖、图灵奖得主高德纳作序推荐；有态度的程序员——KodeVicious的务实、简洁的编程建议

08

《面向对象的思考过程》

《面向对象的思考过程》
（原书第5版）

作者：Matt Weisfeld

**推荐理由：**一部独具特色的面向对象技术著作。经典书全面更新，加入设计模式、SOLID准则等章节，补全面向对象设计思想

09

《Python 3标准库》

《Python 3标准库》
（原书第5版）

作者：Doug Hellmann

**推荐理由：**资深Python专家亲自执笔，Python语言的核心开发人员鼎力推荐！Python程序员案头必备工具书

10

《OpenGL编程指南》

《OpenGL编程指南》
（原书第9版）

作者：John M. Kessenich 等

**推荐理由：**Khronos小组编写的OpenGL官方指南，素有“OpenGL红宝书”美誉。结合OpenGL的新特性，全方位阐释OpenGL编程的各种技术细节、方法和佳实践，帮助程序员踏上OpenGL专家之路。

11

《C程序设计语言》

《C程序设计语言》
（第2版·新版）典藏版

作者：布莱恩·W.克尼汉 丹尼斯·M.里奇

**推荐理由：**C语言之父&图灵奖得主作品，K&R的C新版典藏版，豆瓣评分9.4，全球数千万程序员学习C语言的选择。让你从语言设计者的角度理解C语言。

12

《Java语言程序设计》

《Java语言程序设计》
基础篇 + 进阶篇
（原书第12版）

作者：梁勇

**推荐理由：**Java经典教材再推新版，畅销20余年，被世界各地的大学选作教材，更新至Java9、10和11，涵盖Java新特性

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

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我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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