Ollama 是一个开源的大语言模型（LLM）服务工具，它允许用户在本地PC环境快速实验、管理和部署大型语言模型。它支持多种流行的开源大型语言模型，如 Llama 3.1、Phi 3、Qwen 2、GLM 4 等，并且可以通过命令行界面轻松下载、运行和管理这些模型。

Ollama的出现是为了降低使用大型语言模型的门槛，是让大型语言模型更加普及和易于访问。一言以蔽之就是Ollama让使用模型更简单。无论是 CPU或是GPU 都可以，算力高的话推理速度更快，算力不足的话推理的慢，而且容易胡说八道。

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一、安装Ollama

通过迅雷下载很快https://ollama.com/

二、下载大模型

我下载千文为例 ollama run qwen

安装成功测试下，等你下次进来的时候，只需要输入

ollama run qwen

三、测试对话界面

不过对话界面是需要web服务器的，在Windows环境下就需要安装docker

下载以后直接安装就是了，很简单，安装以后需要cmd输入Docker 看看是否安装好

不过启动失败，我在安装的时候遇到另外问题，这么解决的

https://blog.csdn.net/qq_40296909/article/details/139069438

解决以后得界面

四、安装一个web前端界面

一键安装，具体说明地址https://github.com/open-webui/open-webui

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

同样在黑窗口聊天，下载起来很慢，需要梯子

安装完了以后访问 http://localhost:3000/进来以后随便注册一个账号就开始使用。

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五、最后分享

AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。

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