2025年,Agent 智能体爆发,Coding Agent 代码智能体已是最火、最快落地的赛道,改写着软件开发的范式,像 Cursor、文心快码这样的 AI 编程工具,成为编程效率提升的“杀手锏”。4月25日,百度 Create AI 开发者大会举行,在六大分会场中特设《如何驾驭 Coding Agent》分会场,邀多位产业界、学术界、开发者社区的一线实践者,共同揭秘探讨 Coding Agent 未来。

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Create2025|《如何驾驭 Coding Agent》分会场

01

累计服务760万开发者

文心快码全新升级3.5版本

基于文心大模型的语言和代码能力,百度研制了代码智能体和智能代码助手——文心快码。主论坛上,百度首席技术官王海峰解读了文心快码3.5版。本次升级后的文心快码3.5版,主要突破了四大核心能力:一是代码智能体引擎,支持多模态编程、开发工具调用、应用预览,实现“需求-编码-调试-验证”端到端生成;二是代码预测改写引擎,新增光标预测与多行智能改写,可精准实现复杂的代码的增加、删除和修改;三是上下文引擎,结合文心4.5和 X1的推理能力,更懂开发者意图,回答问题更准确;最后是更开放的研发生态,通过 MCP 接入协议,全面兼容主流开发工具链。

目前百度每天新增的代码中,文心快码生成的代码占比已超过40%。最新数据显示,文心快码向全社会开放,累计服务760万开发者。

IDC 最新调研显示,超过80%的开发者认为 AI 代码生成工具可以显著提升开发效率,平均提升程度达到35%,其中有20%开发者认为 AI 工具可以带来超过50%的效率提升。这意味着程序员的核心工作,正在从"写代码"转向"审代码",就像“驾驶员老司机”正在转变为“指挥官”、“审核员”。

“AI 编程工具将彻底改写软件开发行业的游戏规则。当前,编程已进入‘智能驾驶’时代,它能听懂你的业务需求,能自动生成代码,能自主编写测试用例,能端到端生成完整的应用,甚至都不用你看代码懂代码。”在 Coding Agent 分会场,百度企业效率平台、安全平台负责人陈洋在开场致辞中如此说。

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百度副总裁,百度企业效率平台、安全平台负责人陈洋

陈洋认为,2025年是 AI 编程真正“开花结果”的元年,代码开发效率即将发生的核爆式提升,“就像工业革命时期的‘手工艺人’需要拥抱蒸汽机,今天的开发者也需要习惯与 AI 协同工作。未来的开发者一定是‘带着 AI 编队作战’,他的价值不再体现在写了多少行代码,而是能否用 AI 工具十倍、百倍、千倍地放大生产力。”

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文心快码3.5架构图

02

Coding 智能体 Zulu 正式发布:

国内首个多模态 AI 程序员上岗

“AI 是百度提升工程效率最重要的生产力来源,智能体是大模型能力与研发生产力之间最关键的桥梁。”百度工程效能部总监臧志表示。

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百度工程效能部总监臧志

在本次文心快码3.5版本的升级中,百度重点发布了国内首个多模态、全栈自动编程智能体:文心快码 Comate Zulu。支持多模态高效交互,上传图片,即可一键生成完整代码,开发场景更加多元便捷;可灵活调用多种工具,自动搭建开发环境和启动服务,涵盖检索、编辑、命令执行;并且可以适配 JetBrains、VSCode、VS 等主流 IDE,安装即用;并能实现代码效果实时预览。

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基于文心快码 Comate Zulu 核心功能,文心快码可帮助专业开发团队实现“需求-编码-调试-验证”端到端生成,帮助每位工程师驾驭 Coding Agent,成为“十倍工程师”,现场,百度文心快码团队高级经理彭云鹏详细介绍了 Zulu 智能体的优势。

比如,在后端开发中“增加支付”需求,Zulu 可以自动分析整个工程,无需指定也能找到相关实现,会参考原文件的实现方式,自动创建多个接口和实现类文件并生成代码,并对所做工作做详细的总结,查缺补漏。不仅帮你写,更能帮你理解代码库业务逻辑,智能启发思路。传统模式下资深工程师需要1天时间重构的复杂工程,文心快码 Zulu 可以1分钟搞定!

此外,对于零开发经验小白,也可以通过全自然语言轻松做网站、小游戏,开启了“会说话就能编程”、“图片秒变代码”的新范式。

智能体正在以更接近人类协作的方式融入研发团队,臧志表示,“我们的愿景是:每个业务都有自己的‘智能研发数字员工团队’,进化出真正由智能体驱动的新型研发组织。”

除帮助百度内部数万名工程师提升研发效率和质量之外,文心快码也广泛应用于吉利汽车、同程旅行、顺丰科技、方正证券、华农保险、喜马拉雅等万家企业客户,覆盖汽车、金融、物流、互联网、机械制造、软件服务、集成电路等行业领域。

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当今,全球有近3000万程序员,有80亿人,而当技术的门槛逐渐消失,未来每个人都可以具备程序员的能力。百度无代码开发工具秒哒负责人董恒介绍了如何做到“端到端,无代码,让创意零门槛”。

论坛上,学术界、产业界及开发者社区的专家也分别从理论架构和实践的角度进行了深入热烈地交流。武汉大学特色化示范性软件学院副院长谢晓园以“AI as Code Partner”为主题,探讨了从需求精化到 API 适配的人机智能协作开发范式;同程旅行工程效能部架构师杨方伟从研率效率实践维度切入,详细阐释了在 Coding Agent 技术赋能下,企业研发效率革新与数字化转型的经验;开源中国研发总监李彦成分享了业界一种新的编码方式——Vibe Coding“氛围编程”,同时他认为驾驭 AI 的能力不仅是工程师的“元能力”,也是企业的核心竞争力。

,企业研发效率革新与数字化转型的经验;开源中国研发总监李彦成分享了业界一种新的编码方式——Vibe Coding“氛围编程”,同时他认为驾驭 AI 的能力不仅是工程师的“元能力”,也是企业的核心竞争力。

2025年是“Agent 智能体元年”,更是 AI 编程真正“开花结果”的元年。随着文心快码3.5与 Zulu 智能体的升级发布,百度正推动 AI 编程从“辅助工具”向“共创伙伴”进化,为全民开发时代的到来注入澎湃动力。

大模型岗位需求

大模型时代,企业对人才的需求变了,AIGC相关岗位人才难求,薪资持续走高,AI运营薪资平均值约18457元,AI工程师薪资平均值约37336元,大模型算法薪资平均值约39607元。
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• 成为一名全栈大模型工程师,包括Prompt,LangChain,LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程;

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