导 读INTRODUCTION

       在人工智能领域，大模型和智能体的发展正改变着我们的认知和应用方式。浙江大学计算机学科与技术学院人工智能研究所的肖俊教授在最新的《从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建——以产业大脑为例》公开课上，深入探讨了大模型推理能力的快速提升、智能体的定义及其在复杂AI应用系统中的作用。

如果感兴趣的话，根据下方提示可以自取哈。

点击下载→浙大肖俊教授：《从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建——以产业大脑为例》

开启你的 DeepSeek 之旅吧！

后续会陆续分享DeepSeek讲座视频，关注我们不迷路哦！

以下是对这些核心内容的简要概述：

1.大模型推理能力的快速提升

随着技术的进步，如ChatGPT等大模型在知识问答、数学和编程能力上有了显著提升，甚至在多种任务上的表现超越了人类水平。肖俊教授指出，这些成就得益于机器学习、神经网络和Transformer模型等多类技术的积累。

2.推理模型与思维链（CoT）

思维链（Chain of Thought, CoT）是指模型在回答问题时能够生成详细的内部思维过程，类似于人类的深思熟虑。这一能力通过测试时拓展、强化学习和蒸馏等技术不断增强。例如，OpenAI的o1/o3模型和DeepSeek-R1在数学和代码推理任务上表现卓越。

3.智能体（AIAgent）是什么？

智能体是指能够接受输入、分析推理、规划任务并输出结果的系统。除了基本的聊天和回答问题，智能体还能进行创意与内容创作、技术与编程等多种复杂任务。肖俊教授强调，智能体通过结合大模型和外部工具，可以实现更高级的自动化和智能化功能。

4.四链融合产业大脑案例

在产业应用方面，肖俊教授介绍了“四链融合”的概念，即创新链、产业链、资金链和人才链的深度融合。通过产业网链大模型和知识计算引擎，企业和政府能够更精准地进行产业决策，提升产业链竞争力和安全性。

5.未来展望

肖俊教授认为，未来AI系统开发和应用可能会围绕“推理大模型 + 知识图谱 + 智能体”的范式展开。这种模式将推动科技创新和产业创新的深度融合，为社会带来更大的价值。

通过这次公开课，肖俊教授不仅展示了大模型和智能体在技术上的突破，更揭示了它们在产业应用中的巨大潜力。随着这些技术的不断进步和应用，我们有理由相信，人工智能将继续在引领科技革命和产业变革中发挥关键作用。

篇幅有限以上只是部分内容概览