智能体扣子、dify、n8n如何选择

n8n是一款开源的工作流自动化工具，其核心是基于节点（Node）的可视化流程编排引擎，允许用户通过拖拽节点快速构建跨系统、跨应用的自动化流程。最近几个月，详细研究了各种工作流软件，把自己的使用心得写出来，以便同各位交流。二、n8n、Dify、扣子（Coze）平台对比。一、n8n工作流基础入门。

首席搬运工

414人浏览 · 2025-04-29 11:00:41

首席搬运工 · 2025-04-29 11:00:41 发布

最近几个月，详细研究了各种工作流软件，把自己的使用心得写出来，以便同各位交流。

一、n8n工作流基础入门
n8n是一款开源的工作流自动化工具，其核心是基于节点（Node）的可视化流程编排引擎，允许用户通过拖拽节点快速构建跨系统、跨应用的自动化流程。

以下是其核心特性与使用场景：

核心架构

节点驱动：n8n提供几百个预置节点，涵盖数据库、API、AI服务（如OpenAI、DeepSeek）、消息平台等，支持自定义JavaScript/Python代码扩展功能。
数据流控制：通过条件分支（IF节点）、循环、错误处理等逻辑节点实现复杂业务逻辑，支持数据动态转换（JSON/XML解析）。 - 部署灵活性：支持Docker容器化部署、本地服务器或云端托管，数据主权完全自主可控，适合金融、医疗等强合规场景。

典型应用场景

跨系统数据同步：例如CRM与ERP数据自动同步。
定时任务与监控：如每日生成业务报表并邮件通知；如每日推送新闻到飞书群。
AI工作流集成：调用大模型处理数据后生成报告或触发后续操作。

二、n8n、Dify、扣子（Coze）平台对比

对比维度	n8n	Dify	扣子（Coze）
核心定位	开源工作流自动化引擎，专注跨系统集成与复杂业务流程编排	大模型应用开发平台，聚焦LLM整合与RAG知识库构建	零代码对话机器人开发工具，强调多平台分发与轻量化体验
技术架构	基于Node.js的节点驱动架构，支持JavaScript/Python扩展	以LLMOps为核心，整合RAG框架与可视化工作流设计	字节生态绑定，预设对话模板与多轮交互逻辑
核心能力	400+预置节点、批处理、错误重试、API深度集成	模型管理、Prompt工程优化、知识库问答系统、多模型热切换	多平台发布（微信/飞书等）、内置60+插件、对话流程可视化
部署方式	支持Docker自托管、云服务及本地服务器	开源社区版可私有化部署，企业版支持BaaS（后端即服务）	仅云端服务，无自托管选项
成本模型	自托管免费，云托管20美元/月起，无模型API依赖	开源免费但需支付第三方模型API费用，企业版按需定价	基础功能免费，高级功能及API调用按量计费
扩展性	支持自定义节点开发，可对接老旧系统（如PLC设备）	侧重模型适配器与RAG扩展，支持自定义工具开发	仅支持平台提供的插件，扩展能力有限
数据处理能力	支持JSON/XML动态转换、数据库批处理、复杂逻辑分支	专注文本数据处理与向量化，支持PDF/Excel文档解析	主要处理对话数据，支持简单文本匹配与插件调用
企业级功能	审计日志、SSO登录、离线部署支持	流量监控、权限管理、多租户支持、GDPR合规	仅专业版提供SLA保障与团队协作功能
典型应用场景	跨系统数据同步（CRM→ERP）、IT运维自动化、供应链流程优化	智能客服知识库、合同审查机器人、多模型决策系统	抖音/飞书机器人、社交媒体运营、个人助手开发
学习门槛	需理解API概念与数据格式（中等）	需掌握Prompt工程与向量数据库（中高）	拖拽式界面，零代码操作（极低）
社区生态	GitHub星标86k+，活跃开发者贡献节点	GitHub星标94k+，聚焦LLM开发者社区	依托字节生态，插件市场快速扩展