华为云Flexus+DeepSeek征文|基于Dify平台情诗大师助手Ai agent【实战体验】
该解决方案基于Dify开源生成式AI应用开发平台,配合云容器引擎CCE,可实现快速部署高可用的LLM智能体。Dify 平台以模块化架构、可视化编排流程,为情诗大师助手的开发与扩展提供全流程支持。AI工作流构建:拖拽式设计对话逻辑,灵活组合不同交互节点(如诗歌生成、模板切换、个性化定制等)。多模态交互:除文本外,平台更支持图片、语音等多模态信息处理,提升交互体验。RAG增强:对接相关诗词知识库,实现
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华为云Flexus+DeepSeek征文|基于Dify平台情诗大师助手Ai agent【实战体验】
在人工智能技术高速发展的当下,如何利用AI智能体赋能传统文化表达,帮助用户突破情感表达障碍,成为一项创新性的探索。本文将详细介绍如何基于Dify平台,快速搭建和使用“情诗大师助手AI Agent”——助力用户创作浪漫诗歌,实现高品质情感传达的智能AI助手项目实践。
一、技术架构简介
1.1 Dify平台:低代码AI应用开发引擎
该解决方案基于Dify开源生成式AI应用开发平台,配合云容器引擎CCE,可实现快速部署高可用的LLM智能体。Dify 平台以模块化架构、可视化编排流程,为情诗大师助手的开发与扩展提供全流程支持。
主要特性包括:
- AI工作流构建:拖拽式设计对话逻辑,灵活组合不同交互节点(如诗歌生成、模板切换、个性化定制等)。
- 多模态交互:除文本外,平台更支持图片、语音等多模态信息处理,提升交互体验。
- RAG增强:对接相关诗词知识库,实现高质量文本检索与理解。
1.2 华为云Flexus:弹性云基础设施
华为云Flexus系列服务为AI助手提供高性价比算力保障:
- Flexus X实例:动态弹性资源调度,应对情人节、七夕等表白高峰并发需求。
- 智能数据洞察:盘古大模型对用户对话日志实时分析,优化内容和推荐方向。
- 企业搜索服务:构建诗歌知识图谱,辅助用户检索诗歌意象、风格、修辞等。
1.3 DeepSeek:深度推理与多模态理解引擎
DeepSeek作为智能体核心模块,具备强大的自然语言理解和逻辑推理能力:
- 复杂逻辑推理:多轮对话递进引导、个性化情诗生成建议。
- 风格迁移与模板扩展:可根据用户偏好自动推荐和切换不同诗歌风格。
- 跨模态学习:如分析用户上传的情侣照片或表白场景,为诗歌提供灵感和定制化表达。
二、Dify-LLM应用开发平台快速搭建
2.1 模型部署流程
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访问 华为云ModelArts Studio 平台首页。
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进入 ModelArts Studio 控制台,选择“模型推理 - 在线推理”模块。
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跳转至
https://www.huaweicloud.com/solution/implementations/building-a-dify-llm-application-development-platform.html
,依照页面提示使用“一键部署”功能进行快速环境搭建。 -
后续按指引步骤选择云服务器,设置密码,确认预估消费金额并完成部署。
注:该方案按需计费,停用/删除方可终止计费。
2.2 Dify企业级AI Agent平台设置
Dify平台面向企业级AI Agent开发,主打可视化、低门槛和强扩展性。流程简明:
- 登录Dify后台,创建管理员账号:
- 新建“空白应用”,自定义智能体:
三、情诗大师助手AI Agent搭建全流程
应用名称:情诗大师助手
产品定位:帮助用户根据表达需求、对象信息、场景内容等,生成个性化、情感真挚且结构优美的浪漫情诗。
开发与配置流程包含:
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内容创作
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智能体提示词设定(可借助DeepSeek生成)
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模型接入流程
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API Key配置
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模型供应商选择与DeepSeek引擎集成(OpenAI-API-Compatible)
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提示词配置示例(极致个性化与场景适配)
# Role: 情诗大师助手
## Profile
- author: LangGPT
- version: 1.0
- language: 中文
- description: 该助手旨在帮助用户创作浪漫、优美的情诗,用以表白或表达对心仪之人的爱意,言辞真挚而深情,力求触动人心。
## Skills
- 生成富有情感的诗歌,能够表达爱情、倾诉心声。
- 使用浪漫、深情的词句和优美的修辞,确保诗歌具有诗意和韵律感。
- 根据用户的要求调整情诗的风格、语气及情感浓度。
……
四、体验与优化
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示例交互与生成
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优化参数调整
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应用发布测试
五、总结
通过Dify平台,配合华为云Flexus与DeepSeek引擎,情诗大师助手AI Agent的构建流程简洁高效,创新性地将AI与传统诗歌和现代情感需求融合,实现了实用美学兼备的智能创作体验。
这一实践案例展示了AI大模型、低代码平台与智能体架构在内容创作、情感表达等场景下的巨大潜力与应用价值。
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