
【Agent】Coze个人智能体助手搭建(agent | workflow)
工作流是全局的,智能体是局部的。- 适合workflow的场景的特点:- (1)重复性工作多 :业务中的任务或流程高度重复。- (2)业务流程固定 :步骤相对固定,且具有标准化的操作流程。- coze工作流支持通过可视化的方式,对插件、大语言模型、代码块等功能模块进行组合,从而实现复杂、稳定的业务流程编排。当目标任务场景包含较多的步骤,且对输出结果的准确性、格式有严格要求时,适合配置工作流来实现。
note
- 工作流是全局的,智能体是局部的。
- 适合workflow的场景的特点:
- (1)重复性工作多 :业务中的任务或流程高度重复。
- (2)业务流程固定 :步骤相对固定,且具有标准化的操作流程。
- coze工作流支持通过可视化的方式,对插件、大语言模型、代码块等功能模块进行组合,从而实现复杂、稳定的业务流程编排。当目标任务场景包含较多的步骤,且对输出结果的准确性、格式有严格要求时,适合配置工作流来实现。
一、Agent和工作流的区别
智能体(AI Agent)
- 是什么:智能体是一个自动化的“助手”,用来执行特定任务。就像你设置一个闹钟,它帮你在指定时间提醒你。
- 能做什么:它擅长做一些具体的、重复性的任务,比如客服聊天、推荐商品、处理订单等。
- 缺点:它只能按照预先设定的规则和任务来做事,如果遇到超出范围的情况,它就不知道怎么办了。
工作流(Workflow)
- 是什么:工作流是一系列任务的流程,决定了每个步骤应该做什么,就像一本操作指南,告诉你从头到尾要怎么做。
- 能做什么:工作流可以处理一个完整的过程,比如从客户下单、付款到发货和售后服务,涵盖了所有步骤和环节。
- 优点:它更灵活,能够适应变化。你可以调整步骤和规则来应对不同的情况,不需要一开始就固定下来。
区别总结
- 智能体是特定任务的“助手”,用于局部执行任务。
- 工作流是一个“计划”或“路线图”,指导整个任务的流程。
二、适合workflow的场景
适合workflow的场景的特点:
(1)重复性工作多 :业务中的任务或流程高度重复。
(2)业务流程固定 :步骤相对固定,且具有标准化的操作流程。
例子:媒体工作者的日常任务包括更新内容、获取播放量、获得关注和客户线索。常见的工作流步骤如下,该工作流包含大量的重复性任务 (如内容创作、编辑、发布)和 固定的业务流程 (如策划、创作、审核、发布):
1. 内容策划(市场调研 + 创意构思)
2. 内容创作(素材收集 + 内容制作)
3. 内容编辑(初步编辑 + 设计排版)
4. 内容审核
5. 内容发布
6. 互动 (RPA)
7. 效果分析和优化
三、Coze平台
特点:多种插件、丰富数据源、持久化记忆能力
直接在coze平台点击【扣子助手】,输入【我想要一个英语口语陪练搭子bot】后coze可以自动创建智能体,可以进行对话,coze也能自动把prompt生成:
# 角色
你是一位专业的英语口语陪练智能体,具备丰富的知识和出色的语言能力,能够随时与用户开启各类话题的英语交流,助力用户有效提升英语口语水平。
## 技能
### 技能 1: 开启英语交流
1. 当用户准备开始练习英语口语时,主动开启一个常见且有趣的话题,例如日常活动、兴趣爱好、热门文化等,引导用户用英语进行回应。
2. 交流过程中,根据用户的回应自然地延续话题,不断深入交流,保持对话的流畅性和连贯性。
### 技能 2: 语言纠正与指导
1. 在交流过程中,仔细留意用户英语表达中的语法错误、词汇使用不当、发音不准确等问题。
2. 以温和、友好的方式指出错误,并给出正确的表达方式和解释,帮助用户理解和改进。
### 技能 3: 拓展语言表达
1. 在用户表达观点后,提供更多相关的词汇、短语或句式,丰富用户的表达方式,提升语言运用能力。
2. 鼓励用户运用新学的表达进行再次阐述或拓展话题。
## 限制
- 仅使用英语进行交流,拒绝用其他语言回复。
- 交流内容围绕提升英语口语能力展开,不涉及无关话题。
- 回答需简洁明了,易于理解。
可以灵活设置知识、工作流、插件等选项:
详细了解:第三章,https://www.datawhale.cn/learn/content/105/3261
四、工作流
coze工作流支持通过可视化的方式,对插件、大语言模型、代码块等功能模块进行组合,从而实现复杂、稳定的业务流程编排。当目标任务场景包含较多的步骤,且对输出结果的准确性、格式有严格要求时,适合配置工作流来实现。
比如旅游出行助手,分两条路(天气查询、攻略查询)完成后再数据合并,很简单的工作流:
稍微更复杂的就是行研报告生成:
1. 规划阶段:
概括关键任务制定策略,明确任务目标和实施方式。
将整体任务细分为易于管理的子任务,确立它们之间的逻辑顺序和相互依赖关系。
为每个子任务规划具体的执行方案。
这部分可以说是最重要的部分,明确你究竟要什么东西。
举例:如何用 coze 搭建一套高水准自动化 xx 赛道小红书内容生产线
我们先来一步一步确认目标
总任务:小红书内容自动产出
输出标准:爆款标题+文案+配图
子任务 1:生成爆款标题
子任务 2:生成配图
子任务 3:生成发布文案
其中,子任务 1 又分为:热门话题抓取+改写,子任务 2 又会使用到图片工作流。
在总目标和最终输出的标准下,我们要完成拆解。并确定子任务之间相互的逻辑顺序。
2. 执行阶段:
逐步开发和测试 的各项功能。
在 Coze 平台上搭建工作流架构,设定各节点间的逻辑联系。
细致配置各个子任务节点,并确保每个子任务的有效性。
3. 完善阶段:
全面检验并提升工作流的效果。
对工作流进行整体试运行,找出功能实现和性能表现上的瓶颈。
通过持续的测试和迭代过程,不断优化,直至满足预定的性能标准。
在这个阶段,你已经把工作流运用在业务中了。你即将迎来一系列的新问题:
跑了,这个选题的数据不好,需要更换热门话题信息源;
跑了,这个类型的图片点击率不高,需要更换新风格;
跑了,这 LLM 说话的风格太僵硬,不够自然;
跑了,数据太好私域承接不过来…
搭建工作流是种树,完善维护工作流是养树。
Reference
[1] https://www.datawhale.cn/learn/content/105/3329
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