img

  • 简单易懂,谷歌发布生成式AI智能体白皮书

  • 谷歌终于发布了官方AI Agent白皮书,快来一起研读

  • 谷歌发布的AI Agent白皮书,了解智能体一定不要错过

  • 谷歌官方出品的AI Agent白皮书,简单易懂的智能体认知架构

  • 2025智能体商用元年来袭,谷歌40页AI Agent白皮书深度认知行业

    全文约4500字,阅读时间8分钟
    文/王吉伟

随着AI Agent市场的越发火爆,为了让用户全面了解AI Agent并积极参与生态构建,一些公司相继推出了官方智能体相关的解读及白皮书。

继Anthropic之后,就在这几天,谷歌发也发布了自己的AI Agent白皮书。

这份名字简单到只有一个单词《Agents》的白皮书,从谷歌角度探讨了生成式AI Agent(智能体)的概念、架构和应用,阐明了Agent区别于单纯模型的关键在于其能够利用工具访问外部信息,并进行自主推理和行动规划,而非仅仅依赖训练数据进行单次预测。

白皮书详细介绍了Agent的三个核心组成部分:模型(Language Model)、工具(Extensions, Functions, Data Stores)和编排层(Orchestration Layer)。

img

编排层利用各种推理框架(如ReAct, Chain-of-Thought, Tree-of-Thoughts)指导Agent的决策过程。工具则赋予Agent与外部世界交互的能力:Extensions连接Agent与API,Functions允许客户端控制API调用,Data Stores则提供对外部数据的访问,支持RAG等应用。

该白皮书还介绍了在LangChain和Vertex AI平台上构建和部署Agent的方法,并讨论了如何通过各种学习方法(如上下文学习、基于检索的上下文学习和微调)提升模型性能。

白皮书旨在系统性地讲解生成式AIAgent的原理、架构和应用实践,为开发者提供构建更强大、更灵活的AI系统的指导。

如果你还不了解AI Agent及其工作原理,谷歌这份白皮书是必读的。它涵盖了你需要了解的关于AI Agent概念、它如何工作、LLMS 和 langchain 实现的所有内容,初学者和高级玩家都能从中受益。建议大家好好研读该白皮书,对于深入理解AI Agent有很好的帮助。

同时为大家准备了白皮书英文版与翻译版,方便大家详细参阅。需要的小伙伴可在下方获取该资源。

读者福利:如果大家对大模型感兴趣,这套大模型学习资料一定对你有用

对于0基础小白入门:

如果你是零基础小白,想快速入门大模型是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。
二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。

包括:大模型学习线路汇总、学习阶段,大模型实战案例,大模型学习视频,人工智能、机器学习、大模型书籍PDF。带你从零基础系统性的学好大模型!

😝有需要的小伙伴,可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓
在这里插入图片描述

👉AI大模型学习路线汇总👈

大模型学习路线图,整体分为7个大的阶段:(全套教程文末领取哈)

第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉大模型实战案例👈

光学理论是没用的,要学会跟着一起做,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

在这里插入图片描述

👉大模型视频和PDF合集👈

观看零基础学习书籍和视频,看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

👉学会后的收获:👈

• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

👉获取方式:

😝有需要的小伙伴,可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓
在这里插入图片描述

Logo

Agent 垂直技术社区,欢迎活跃、内容共建。

更多推荐