「知识库」

什么是知识库?

知识库是智能体的「外置大脑🧠」。

换个更简单的比喻:开卷考试时,你带了一个「百度搜索」,遇到不懂的,就百度一下。

这样是不是对知识库更清晰啦?

知识库主要用于大模型给不出更加细致、更加专业的回答时,给它上传这部分知识,让它去检索知识点,再做出回答。

除了回答问题,也可以储存其他东西,比如图片、表格、文本等信息。这也是扣子允许我们创建的 3 种类型知识库

所以让我们直接用实际的例子来讲知识库怎么应用吧~

理论讲多了,就烦人啦🌶~


「照片类型」

让我们从「照片类型」开始叭~

我之前做过一个生成国庆头像的智能体,用的就是照片类型的知识库。

先让我们创建一个「照片类型」的知识库

可以看到它允许我们导入的数据类型,就是图片相关的,如JPG、JPEG、PNG等。

如果暂时没有图片,可以选择「完成创建」,后续再导入图片。

而选了「创建并导入」后,就会跳转到图片上传页面

需要注意的是,每个图片别超过20M。

上传完图片,就可以进入到下一步啦


官方提供了两种「标注设置」方式,分别是智能标注、人工标注。

「智能标注」正如它的解释,深度理解图片,自动提供全面详细的内容描述信息。

提交后稍作等待,就完成标注了,而且确实很详细。

如果不满意,还可以点击右下角的编辑图片进行修改,或者删掉也行~

不过我们不需要,我们做「人工标注」即可。

添加完图片,选择「人工标注」,等待服务器处理完成,就可以得到两张没有标注过的图片。

点击「编辑」,进入标注编辑页面。

那问题来了,标注是啥子?要怎么标注呢?

在这里,记住 1 个点就够了:标注是图片的名字,能让大模型找到图片就行。比如这样⬇️⬇️⬇️

标注完成后,你的第 1 个知识库就创建完成啦~

接下来就是创建一个工作流,调用「知识库检索」节点

「知识库检索」节点,只需要设置输入的参数、知识库、搜索策略即可,其他东西保持原样。

试运行一下,就可以得到知识库检索到的模板1 啦。

不过这里拿到的是一串东西,并不是图片的链接。

我相信,聪明的宝子一定想到了用大模型来提取其中的链接🔗,比如说这样⬇️⬇️⬇️

ok~「图片类型」的知识库就是这样使用,完整的生成头像智能体流程,可以看看这篇文章:国庆头像生成智能体

结语

图片类型的知识库,也可以把它当作一个线上的图片存储空间。

也可以结合上画板、光影融合、叠图等等插件工具,可以做出很多「付费功能」

嗯,没错,在外面一些应用中,要「付费」才能使用的功能

所以去复刻他们吧~让他们看看 AI 赋能的威力,hhhh

瑞思拜~

六、如何系统学习AI大模型?(附全套学习资源)

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1.学习路线图

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源,但基本上都残缺不全的,这是我自己整理的大模型视频教程,上面路线图的每一个知识点,我都有配套的视频讲解。

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(都打包成一块的了,不能一一展开,总共300多集)

3.技术文档和电子书

这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档,有几百本,都是目前行业最新的。
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4.LLM面试题和面经合集

这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。
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• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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