一、什么是大模型 Agent ？

大模型 Agent，作为一种人工智能体，是具备环境感知能力、自主理解、决策制定及执行行动能力的智能实体。简而言之，它是构建于大模型之上的计算机程序，能够模拟独立思考过程，灵活调用各类工具，逐步达成预设目标的智能存在。

Agent 是 AI 大模型应用的主要新形态，在技术架构范式也发生了很大的变化，从面向过程的架构变成了面向目标架构。

二、Agent 架构设计剖析

大模型虽作为智能体的核心“大脑”，负责思维与决策，但仅凭此并不足以胜任复杂任务的执行。为了全面实现智能体的功能，还需融入类似“神经感官系统”以感知环境，以及“肢体”以执行实际动作的元素。这正是构建 Agent 技术架构的初衷，旨在通过这一框架，将感知、思考与行动三者紧密结合，共同作用于复杂任务的完成。

如上图所示，Agent 共由4个关键部分组成：规划（Planning）、记忆（Memory）、工具（Tools）、行动（Action），下面详细剖析。

1、规划（Planning）

"规划"是智能体的思维模型。类比人类，面对任务，我们先构思解决方案，拆解为子任务，评估工具，执行中反思调整，并考量终止时机。通过大模型提示工程，比如：ReAct、CoT 推理模式，可赋予智能体类似思维模式，精准拆解复杂任务，分步解决。

2、记忆（Memory）

记忆，即信息存储与回忆。智能体模拟人类，设短期记忆存会话上下文，助多轮对话，任务毕则清；长期记忆存用户特征、业务数据，向量数据库速存速查。

3、工具（Tools）

智能体依据“工具”感知环境、执行决策。工具比如：神经感官，助其获取信息、执行任务。配备多样工具并赋权，比如：API 调用业务信息，插件扩展大模型能力，比如：ChatPDF 解析文档、Midjourey 文生图。

4、行动（Action）

智能体依规划与记忆，执行具体行动，包括与外部互动或工具调用，实现输入至输出的转化。比如：智能客服回复、查询天气预报、AI 机器人抓起物体等等。

三、大模型 Agent 案例

案例一：Agent 预定餐厅

为了更好地理解 大模型 Agent，我们一起来看个生活中的实际场景：假设你需要与朋友在附近吃饭，需要 Agent 帮你预订餐厅。

Agent 会先对您提出的任务进行规划如下：

第一步：获取当前位置

• 推理 1：当前知识不足以回答这个问题，需要知道当前所在位置以及附近的餐厅；

• 行动 1：使用地图工具（Tools）获取当前所在位置；

• 结果 1：得出附近餐厅列表。

第二步：确定匹配餐厅

• 推理 2：确定预订的餐厅，需要知道饮食偏好以及其他细节（比如：吃饭时间、人数）；

• 行动 2：从记忆（Memory）中获取您的饮食偏好、人数、时间等信息；

• 结果 2：确定最匹配的餐厅。

第三步：预订餐厅

• 推理 3：基于结果2，评估当前所拥有的工具能否完成餐厅预订；

• 行动 3：使用相关插件工具，进行餐厅预订（Aciton）；

• 结果 3：任务完成。

案例二：完成工作报表 Agent

构建【工作报告智能体】整体步骤如下：

第一步：规划（Planning）：设计 Prompt 引导大模型拆解“生成工作报告”任务，细化为四步：数据收集、报告整理、汇报人选定、自动提交。

第二步：工具（Tools）：针对大模型知识局限，采用 RAG 技术接入私有数据中心 API，获取客户数据；同时接入工作报告应用 API，赋予数据填充与提交权限。

第三步：记忆（Memory）：分析员工历史报告，提炼风格、格式、周期、汇报人等特征，形成长记忆库，辅助新报告撰写。

第四步：行动（Action）：依托工作报告应用权限，大模型完成报告后自动执行提交，实现全程自动化。

零基础如何学习AI大模型

领取方式在文末

为什么要学习大模型？

学习大模型课程的重要性在于它能够极大地促进个人在人工智能领域的专业发展。大模型技术，如自然语言处理和图像识别，正在推动着人工智能的新发展阶段。通过学习大模型课程，可以掌握设计和实现基于大模型的应用系统所需的基本原理和技术，从而提升自己在数据处理、分析和决策制定方面的能力。此外，大模型技术在多个行业中的应用日益增加，掌握这一技术将有助于提高就业竞争力，并为未来的创新创业提供坚实的基础。

大模型典型应用场景

①AI+教育：智能教学助手和自动评分系统使个性化教育成为可能。通过AI分析学生的学习数据，提供量身定制的学习方案，提高学习效果。
②AI+医疗：智能诊断系统和个性化医疗方案让医疗服务更加精准高效。AI可以分析医学影像，辅助医生进行早期诊断，同时根据患者数据制定个性化治疗方案。
③AI+金融：智能投顾和风险管理系统帮助投资者做出更明智的决策，并实时监控金融市场，识别潜在风险。
④AI+制造：智能制造和自动化工厂提高了生产效率和质量。通过AI技术，工厂可以实现设备预测性维护，减少停机时间。
…
这些案例表明，学习大模型课程不仅能够提升个人技能，还能为企业带来实际效益，推动行业创新发展。

学习资料领取

如果你对大模型感兴趣，可以看看我整合并且整理成了一份AI大模型资料包，需要的小伙伴文末免费领取哦，无偿分享！！！
vx扫描下方二维码即可
加上后会一个个给大家发

部分资料展示

一、 AI大模型学习路线图

整个学习分为7个阶段

二、AI大模型实战案例

涵盖AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，皆可用。

三、视频和书籍PDF合集

从入门到进阶这里都有，跟着老师学习事半功倍。

四、LLM面试题

五、AI产品经理面试题

😝朋友们如果有需要的话，可以V扫描下方二维码联系领取~

👉[CSDN大礼包🎁：全网最全《LLM大模型入门+进阶学习资源包》免费分享（安全链接，放心点击）]👈