Composio：AI 开发利器，集成 100+ 工具，简化智能体构建

Composio 是一个 AI 智能体开发工具，集成了超过 100 种工具，简化开发和部署。支持一行代码调用多种工具和框架，适用于多种编程语言和场景。

蚝油菜花

1437人浏览 · 2024-10-23 12:59:15

蚝油菜花 · 2024-10-23 12:59:15 发布

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🚀 快速阅读

Composio 是一个 AI 智能体开发辅助工具，提供 100+集成工具，简化了 AI Agent 的开发和部署。
支持开发者通过一行代码调用多种工具和框架，如 OpenAI 和 Claude、LlamaIndex 等。
Composio 支持多种编程语言，提供丰富的 API 和插件系统，多种身份验证协议，适用于多种场景。

正文（附运行示例）

Composio 是什么

Composio 是一个帮助开发者创建 AI 智能体的工具。它集成了超过 100 种工具，让 AI 智能体的开发和部署变得更简单。开发者只需写一行代码，就能调用像 OpenAI、Claude、LlamaIndex 这样的工具和框架。Composio 支持多种编程语言，提供丰富的 API 和插件系统，还支持多种身份验证协议。它的目标是提升 AI 助手的实用性和互动性，适用于自动化软件开发、内容管理、数据管理等多种场景，帮助开发者高效构建和管理 AI 智能体。

Composio 的主要功能

工具和框架集成：支持超过 100 个工具，包括软件、操作系统、浏览器、搜索和软件开发工具，还能与 OpenAI、Claude、LlamaIndex 等 AI 框架集成。
简化开发：只需一行代码就能调用各种工具和框架，大大简化了 AI 助手的开发过程。
身份验证管理：支持多种身份验证协议，如 AccessToken、RefreshToken、OAuth、APIKeys、JWT 等，简化了与不同应用的集成。
检索增强生成（RAG）：提供适用于动态数据的 RAG 功能，提升 AI 助手的信息检索能力。
软件集成：能在 GitHub、Notion、Linear、Gmail、Slack、Hubspot、Salesforce 等 90 多个平台上执行操作。
浏览器功能：提供智能搜索、截图、多标签操作、下载、上传等功能。
软件工程支持：包括 Ngrok、数据库、Redis、Vercel、Git 等开发工具。
多语言和框架支持：支持 Python 和 JavaScript 等多种编程语言和框架，易于扩展和集成。

如何运行 Composio

Python 快速入门

安装

pip install composio-core

如果想安装带有 openai 插件的 ‘composio’ 包：pip install composio-openai。

Composio 实战测试

composio add github # 连接您的 Github - 在终端中运行

from openai import OpenAI
from composio_openai import ComposioToolSet, App, Action

openai_client = OpenAI(
    api_key="{{OPENAIKEY}}"
)

# 初始化 Composio 工具集
composio_tool_set = ComposioToolSet()

# 获取预配置的 GitHub 工具
actions = composio_tool_set.get_actions(
    actions=[Action.GITHUB_STAR_A_REPOSITORY_FOR_THE_AUTHENTICATED_USER]
)

my_task = "Star a repo composiodev/composio on GitHub"

# 设置 openai 助手
assistant_instruction = "You are a super intelligent personal assistant"

assistant = openai_client.beta.assistants.create(
    name="Personal Assistant",
    instructions=assistant_instruction,
    model="gpt-4-turbo",
    tools=actions,
)

# 创建线程
thread = openai_client.beta.threads.create()

message = openai_client.beta.threads.messages.create(
    thread_id=thread.id,
    role="user",
    content=my_task
)

# 使用集成执行代理
run = openai_client.beta.threads.runs.create(
    thread_id=thread.id,
    assistant_id=assistant.id
)

# 执行函数调用
response_after_tool_calls = composio_tool_set.wait_and_handle_assistant_tool_calls(
    client=openai_client,
    run=run,
    thread=thread,
)

print(response_after_tool_calls)

Javascript 快速入门

安装 Composio SDK

npm install composio-core

配置 OpenAI 和 Composio 工具集

import { OpenAI } from "openai";
import { OpenAIToolSet } from "composio-core";

const toolset = new OpenAIToolSet({
  apiKey: process.env.COMPOSIO_API_KEY,
});

async function setupUserConnectionIfNotExists(entityId) {
  const entity = await toolset.client.getEntity(entityId);
  const connection = await entity.getConnection("github");

  if (!connection) {
    // 如果此实体/用户尚未连接帐户
    const connection = await entity.initiateConnection(appName);
    console.log("通过以下方式登录: ", connection.redirectUrl);
    return connection.waitUntilActive(60);
  }

  return connection;
}

async function executeAgent(entityName) {
  const entity = await toolset.client.getEntity(entityName);
  await setupUserConnectionIfNotExists(entity.id);

  const tools = await toolset.get_actions(
    { actions: ["github_issues_create"] },
    entity.id
  );
  const instruction =
    "Make an issue with sample title in the repo - himanshu-dixit/custom-repo-breaking";

  const client = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPEN_AI_API_KEY });
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "gpt-4-turbo",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: instruction,
      },
    ],
    tools: tools,
    tool_choice: "auto",
  });

  console.log(response.choices[0].message.tool_calls);
  await toolset.handle_tool_call(response, entity.id);
}

executeAgent("your-entity-name");