linux运行Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
https://github.com/openai/maddpg1.从GitHub下载代码;2.进入experiments目录,执行如下命令:python train.py,回车,报错如下:3.打印Python寻找的路径,如下图,发现没有包括maddpg的路径:4.打开train.py,添加如下代码:import os,syssys.path.insert(1,os.path.join(sys.p
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https://github.com/openai/maddpg
1.从GitHub下载代码;
2.进入experiments目录,执行如下命令:
python train.py
,回车,报错如下:
3.打印Python寻找的路径,如下图,发现没有包括maddpg的路径:
4.打开train.py,添加如下代码:
import os,sys
sys.path.insert(1,os.path.join(sys.path[0],'..'))
5.再次执行第二步的命令,发现该错误消失,但是又报如下错误:
ModuleNotFoundError: No module named 'multiagent'
6.打开train.py,添加如下代码:
sys.path.insert(1,os.path.join(sys.path[0],'../../multiagent-particle-envs-master'))
7.第6步起作用的前提是,MPE目录和MADDPG目录同级,如下图所示,
8.再次执行第二步的命令,发现成功运行。
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